南京小區出口車牌識別優選商家「多圖」

識別流程

牌照自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車1牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件核心包括車1牌定位算法、車1牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車1牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車1牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車1牌識別等幾部分。但是這種方式最1大的問題就是白天、晚上的照度不一樣，必需設置2個快門速度來分別適應白天和晚上的監控。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車1牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車輛檢測

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。

系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優1秀的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。其硬件基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車1牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件核心包括車1牌定位算法、車1牌字符分割算法和光學字符識別算法等。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。

影響智能車1牌識別系統的精準識別的因素有哪些？

目前，智能車1牌識別系統攝像機在停車場的應用已經非常廣泛，相關的技術及應用也已經非常的成熟，但是因為各個停車場現場的環境不同，安裝情況不同，同一智能車1牌識別系統的攝像機識別率也會有很大的不同。

那么具體有哪些因素會影響智能車1牌識別系統攝像機的識別率呢？下面就由小編為大家簡單分析一下。

1、車1牌識別一體機本身識別率的問題，有些智能停車場管理系統廠家做的智能車1牌識別系統攝像機本身的識別算法就比較差，那樣再好的現場情況識別率都不理想，所以選擇好的智能車1牌識別系統攝像機非常重要。

2、根據停車場現場情況的不同對智能車1牌識別系統的攝像機進行相對應的調試，以達到1優的效果。

南京車牌識別系統攝像機的調試需要注意哪些呢?

如何確定相機是否水平：從相機畫面看車身無左右傾斜時為1佳水平。

1、南京車牌識別系統攝像機安裝位置的選擇：如果直道距離超過8米且沒有大車的現場，如果車道寬度不超過4.5米，相機安裝在道路的任意一側都可以，直道距離比較短或者彎道安裝設備對位置的選擇十分重要，必須安裝在彎道外側，禁止安裝在彎道的內側，否則會極大的降低識別率。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

2、橋洞模式和地庫入口：開啟補光燈，并開啟寬動態。

3、特殊場景的相機參數設置：　順光、逆光：順光、逆光的環境需要開啟補光燈，并將快門和增益適當調低。

什么樣的車牌識別系統才是好的車牌識別系統

近年來，私人汽車擁有量的持續提升帶動了停車場行業的蓬勃發展，而車牌識別作為整個停車場行業的，隨著智能車牌識別系統逐漸發展成熟，其運用的廣泛性也越來越多，那么，什么樣的車牌識別系統才是好的車牌識別系統呢?

目前全國停車場建設情況水平參差不齊，多數采用露天出入口，光影情況復雜，更兼以車輛運行形成車牌大角度等因素，使得車牌識別難度加劇，如何提端場景下的車牌識別率成為業內一直全力攻克的難點，也是區分停車場車牌識別系統好壞的重要因素。

環境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進出停車場的角度，都是影響車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同