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發布時間:2021-01-08 17:29  
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Imager虛擬化相機軟件可帶來以下幫助
- 迅速對相機的規格參數建立直觀的印象
- 有助于改進圖像算法
- 有助于改進現有的產品
- 預計相機新的設計是否符合要求
- 直觀的比較不同的系統
- 有助于決定如何測試相機
- 有助于與器件或算法供應商的交流
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如何使用移動圖卡去測試圖像質量
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在測試一個相機的基本概念就是去拍攝一個已知的圖卡,并且對成像圖卡進行分析。這種方法可以用于測試影響成像質量的不同因素。相機的每一個環節都可能對結果產生影響:鏡頭,傳感器,圖像處理器和圖卡本身。測試的結果也是相對于整個成像系統的。如果我們想單獨測某一個單一的部件,我們必須要保證只更換其中的一個,其余部件都保持一致。當我們在測試手機設備時,我們就會看到一些問題,測試者很難去手動控制一些因素。對于大多數設備,幾乎是不可以手動曝光,也不能去調整對焦,并且在圖像處理的過程是不可能更改的。由于在硬件上的限制,圖像處理器(DSP)中的圖像通道在圖像質量評估中是很重要的一部分。圖像處理器是允許銳化,色調修正和降噪處理。這樣對于客觀的圖像質量評估就更難去描述。圖像質量受到信號處理的影響很大,例如噪聲,分辨率。對于低對比度損失,細節,和紋理模糊,信號處理是主要因素。ImatestMaster圖像質量檢測軟件可提供一整套完善功能檢測模塊,適用于幾乎任何類型的相機或成像系統。我們盡可能的把我們在圖像處理上的細節表現出來。所有標準測試方法使用一個預設好的圖卡,并且要求圖卡和相機在測試過程中不能有任何移動。在本文中,我們呈現了在測試中,圖卡的運動對結果造成的影響。圖卡上有不同的結構,并且在拍攝過程中圖卡以定義好的速度進行移動。我們會改變運動速度,圖卡速度隨之改變。通過已知的速度和測量的曝光時間,我們可以計算理論上的運動模糊。我們把理論上的結果和測試的結果進行比較。我們使用不同的方法去評估圖像質量參數和圖卡的運動速度。使用斜邊用于獲得SFR并檢查圖像銳化。測試紋理是使用枯葉圖結構。理論上的結果和測試結果分別和速度畫出曲線,從而進行觀察結果。