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發布時間:2021-10-18 07:40  
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CCD視覺系統,是您生產的幫手,期待您的咨詢了解。
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在生產線上,人來做此類測量和判斷會因疲勞、個人之間的差異等產生誤差和錯誤,但是機器卻會不知疲倦地、穩定地進行下去。一般來說,機器視覺系統包括了照明系統、鏡頭、攝像系統和圖像處理系統。對于每一個應用,我們都需要考慮系統的運行速度和圖像的處理速度、使用彩色還是黑白攝像機、檢測目標的尺寸還是檢測目標有無缺陷、視場需要多大、分辨率需要多高、對比度需要多大等。CCD機器視覺系統設備生產商最終要的核心問題就是工業計算機系統選型,首先考慮的是功能上的適用性,要求有3個1394接口,多路的數字I/O及多個串口。從功能上來看,典型的機器視覺系統可以分為:圖像采集部分、圖像處理部分和運動控制部分。

上川智能推出新款視覺系統,功能強大,歡迎來電咨詢。
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機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不視覺系統工作原理簡圖適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。目前使用機器視覺的領域非常廣泛,與它相關的熱門產業包括半導體、光電、工業與制造業等,主要的應用是將這些技術導入產品檢測與自動化生產,目的就是為了提升產能、增加良率與減少人員配置。對于每一個應用,我們都需要考慮系統的運行速度和圖像的處理速度、使用彩色還是黑白攝像機、檢測目標的尺寸還是檢測目標有無缺陷、視場需要多大、分辨率需要多高、對比度需要多大等。

視覺檢測在金屬管道中的應用
為了拓寬檢驗產品的種類,上川公司針對金屬管器件的表面缺陷檢測進行研究。
目前我們以機器視覺技術為基礎,設計了金屬管器件表面缺陷在線檢測系統。根據生產線的實際檢測要求,提出了檢測系統的整體設計方案。針對金屬管器件圖像特點,設計了簡單有效的圖像處理算法。首先,提出了基于顏色統計特性的目標分割算法,實現了目標與背景的準確分割。然后,提出的實時光照校正算法,克服了光照影響,實現固定閾值的缺陷分割。視覺檢測涉及拍攝物體的圖像,對其進行檢測并轉化為數據供系統處理和分析,確保視覺檢測過程符合其制造商的質量標準。后,使用方向投影的方法定位缺陷區域,并采用面積指標對缺陷進行有效判定。從目前樣機的試用看,結果另人滿意。