磁材缺陷檢測分選機價格優惠報價 按需定制合肥市雅視

光學篩選機表面缺陷檢測

圖像獲取系統由工業相機、光學鏡頭等組成，其功能是完成產品表面圖像的采集。在光源的照明下，通過光學鏡頭將產品表面成像于相機傳感器上，光信號先轉換成電信號，進而轉換成計算機能處理的數字信號。目前光學篩選機使用的相機主要是CCD或CMOS兩種類型。CCD是目前機器視覺為常用的圖像傳感器。

圖像處理系統主要對檢測產品的實時圖像進行判斷，在給機械動作結構下達指令，將不同類型缺陷的產品分類，是整個光學篩選機系統的核心技術，圖像處理系統的好壞直接決定了光學篩選機性能的好壞。

什么是光學影像篩選機？

光學影像篩選機，又叫光學檢測機，視覺檢測機，是一種利用光學檢測技術對產品進行良品與不良品檢測篩選的設備。

光學篩選機的工作原理是通過工業相機將被檢測的目標轉換成圖像信號，根據像素分布和亮度、顏色等信息轉變成數字化信號，圖像處理系統再對這些信號來抽取目標特征參數值，如面積、數量、位置、長度等，再根據預設的數值和其他條件輸出結果，從而判斷產品類別，可以根據不同的特征對產品進行品類分揀，良品不良品分揀。

機器視覺檢測技術的核心—圖像處理技術

圖像分割

圖像分割就是按照應用要求，把圖像分成各具特征的區域，從中提取出感興趣目標。在圖像中常見的特征有灰度、彩色、紋理、邊緣、角點等。例如，對汽車裝配流水線圖像進行分割，分成背景區域和工件區域，提供給后續處理單元對工件安裝部分的處理。

圖像分割多年來一直是圖像處理中的難題，至今已有種類繁多的分割算法，但是效果往往并不理想。近來，人們利用基于神經網絡的深度學習方法進行圖像分割，其性能勝過傳統算法。