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              發布時間:2021-07-15 03:24  

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              機器視覺的研究是從20世紀60年代中期美國學者L.R.羅伯茲關于理解多面體組成的積木世界研究開始的。當時運用的預處理、邊緣檢測、輪廓線構成、對象建模、匹配等技術,后來一直在機器視覺中應用。羅伯茲在圖像分析過程中,采用了自底向上的方法。圖像采集卡:在基于PC機的機器視覺系統中,圖像采集卡是控制攝像機拍照,完成圖像采集與數字化,協調整個系統的重要設備。用邊緣檢測技術來確定輪廓線,用區域分析技術將圖像劃分為由灰度相近的像素組成的區域,這些技術統稱為圖像分割。其目的在于用輪廓線和區域對所分析的圖像進行描述,以便同機內存儲的模型進行比較匹配。






              計算機視覺在現代科技信息時代應用非常廣泛,具體如下:

              1、應用于工業和制造系統,例如工業機器人 、汽車自動駕駛等。機器視覺也被大量用于農業的過程,從散裝材料,這個過程被稱為去除不想要的東西,食物的光學分揀。

              2、應用在醫1療計算機視覺和醫學圖像處理,從圖像數據中提取患者的醫1療診斷結果的依據。






              機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷,機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度,在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺。

              在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。

              機器視覺系統的優點有:1、非接觸測量,對于觀測者與被觀測者都不會產生任何損傷,從而提高系統的可靠性。2、具有較寬的光譜響應范圍,例如使用人眼看不見的紅外測量,擴展了人眼的視覺范圍。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上,攝像機拍攝要求與光源同步。3、長時間穩定工作,人類難以長時間對同一對象進行觀察,而機器視覺則可以長時間地作測量、分析和識別任務。


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