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發布時間：2021-08-20 13:54
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至少從20世紀50年開始，使用計算設備從多個傳感器中分類數據并結合信息得出結論的想法已經存在。但這非常困難。大約在1960年，幾位數學家開發了一套算法，以便讓機器根據多個傳感器的輸入得出結論。這些濾波器還從噪聲或其他來源中刪除了無意義的數據。當然，不久之后軍方就決定這種技術在其應用中有用。能夠處理來自多個來源的輸入并將其與存儲的數據進行比較將使軍方能夠更好地跟蹤和識別潛在的空中目標，甚至可以計算結果的確定性。憑借更好的計算機和傳感器，該技術在不斷發展。
雖然他們的術語確實有所不同，但許多IC制造商要么調整現有的產品線，要么創造全新的產品來解決傳感器融合任務。該處理由控制器芯片完成，該芯片可以被識別為MCU，傳感器集線器或傳感器融合處理器。我們已經看到這種技術應用于智能手機，活動監視器和其他設備的消費市場。技術的融合幸運的是，正如他們在電子產品的其他領域所做的那樣，許多IC制造商已經承擔了繁重工作的任務。借助現成的傳感器融合和傳感器集線器芯片，現在可以有效地連接各種數字傳感器以及其他路徑。創建自己的算法的負擔已經消除。
在遠程位置操作的無人值守泵總是存在失效的風險。幾年前，可能已經安裝了一個遠程傳感器來識別它是否正在運行熱或甚至失敗。現在，也可以監控同一個泵的振動，排氣化學，軸承噪音以及周圍的外部條件。預定程序可以使傳感器融合控制器能夠關閉泵或者甚至使其操作循環直到技術人員可以到達。系統還會事先知道是否可能必須更換整個泵或僅僅是一個部件。在這里，傳感器融合解決方案可以消除停機時間以及昂貴的緊急服務呼叫，甚至可以收集數據來分析泵加班的情況。同樣的一般想法適用于監控飛行中的飛機發動機。
傳感器融合技術已經成熟，并且恰好可以利用傳感器，無線通信和其他技術的發展。除了先進的政府實驗室以外的所有實驗室都無法使用，該技術現已開始供貨，價格甚至適合許多消費產品的BOM預算。
現在，與移動技術和低成本數字傳感器的快速發展密切相關，傳感器融合有望實現增長。對于設計工程師來說，現在是應用一些創造性思維并開始實驗的好時機！
