廣東人行通道管理系統(tǒng)價(jià)格推薦 德滿金科擇優(yōu)推薦

濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識(shí)別系統(tǒng)。發(fā)展歷史人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；出入計(jì)數(shù)功能：外置或內(nèi)置計(jì)數(shù)器，計(jì)錄某方位的出入頻率通行方位獨(dú)立計(jì)數(shù)?！叭四樧R(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向工智能的轉(zhuǎn)化。

濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉識(shí)別系統(tǒng)在工作中應(yīng)用流程：人臉識(shí)別系統(tǒng)考勤機(jī)作為考勤方式的革新產(chǎn)品，其工作流程和系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程都不是很為大眾所知。下面，就讓小編為大家具體說(shuō)說(shuō)人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)的工作流程。人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)是采用當(dāng)今國(guó)際科技領(lǐng)域高精技術(shù)——人臉識(shí)別技術(shù)(融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體)，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析并建立人臉特征模板。當(dāng)已登記的人員從人臉識(shí)別機(jī)前走過(guò)，它會(huì)有語(yǔ)音提示“你好”或者人員的姓名表示考勤已成功。 而且，它還有擁有圖像更新功能，若將正采取的圖像作為人臉，存儲(chǔ)的為第二人臉，如果人臉圖像與第二人臉圖像相一致，人臉識(shí)別考勤機(jī)將自動(dòng)儲(chǔ)存人臉圖像來(lái)更新該第二人臉圖像。該法可保持用戶臉部圖像的更新，降低了臉部外形改變對(duì)識(shí)別的影響，增加了識(shí)別的準(zhǔn)確率。（二）以人為本，“人”是主體，一卡通人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)緊緊圍繞著人們的實(shí)際需求，以實(shí)用、簡(jiǎn)便、經(jīng)濟(jì)、安全的原則，同時(shí)照顧到不同人群的需要，滿足用戶特定使用門禁功能。

人臉識(shí)別開(kāi)發(fā)工作的幾個(gè)步驟：人臉圖像采集及檢測(cè)，檢測(cè) :圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小 , 人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及哈爾特征等，人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。人臉圖像預(yù)處理，基于人臉檢測(cè)的結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理，為后面的特征提取服務(wù)，系統(tǒng)獲取的人臉圖像可能受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，需要進(jìn)行縮放、旋轉(zhuǎn)、拉伸、光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、規(guī)范化、幾何校正、過(guò)濾以及銳化等圖像預(yù)處理。人臉圖像特征提取，就是將人臉圖像信息數(shù)字化，將一張人臉圖像轉(zhuǎn)變?yōu)榈囊淮當(dāng)?shù)字(一般稱為特征向量)。例如，對(duì)一張臉，找到它的眼睛左邊、嘴唇右邊、鼻子、下巴等位置，利用特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等提取出特征分量，終把相關(guān)的特征連接成一個(gè)長(zhǎng)的特征向量。人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。