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發布時間:2020-12-01 07:20  
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這套系統軟件根據地鐵口等客流量很大的應用領域要求,明確提出了“身體鑒別 人像識別 紅外線/能見光雙傳感技術”的自主創新解決方法。根據前端開發紅外相機,辨別人工中的高溫工作人員,再依據疑是發高燒者的身體、面部信息,運用人工智能技術技術性輔助工作員迅速精準定位體溫異常者。對系統面部口罩佩戴開展了重點提升。“以往選用的人臉識別技術性,關鍵借助臉部36個關鍵環節來鎖住一個人。可是,目前大家在公共場所必須佩戴口罩,遮蓋住了很多面部信息。
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當場工作員可‘按圖索驥’,準確跟蹤發燙工作人員,用手執機器設備進行二次篩選。” 科技有關責任人表明,測溫全過程中乘客不用滯留,確保了行駛,降低對群眾的影響;另外借助人工智能技術技術性,完成疑是高燒工作人員的準確鎖住,考慮了疫情防控要求。
“在地鐵站、汽車站、飛機場、集中化辦公場所等客流量很大的地區,怎樣可以迅速、、準確地鑒別出高溫群體,是疫情防控工作中的難題之一。”疫情防控工作中進行至今,智能技術傳出疫情防控技術性等各個方面適用要求,緊緊圍繞難題難題進行技術攻關,用高新科技助推疫情防控。
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人臉識別信息采集有邊界嗎?在大量人臉識別信息泄露的背后,其實人臉識別技術已經應用到了各種生活服務中。在熱議的輿論背后,值得考慮的是進入面后的數據存儲是否足夠安全。相關企業使用人臉識別技術,是否應該告知用戶?是不是每個場景都要加一個“刷臉”?
專家認為,人臉識別技術應用的底線是,除了特定部門的活動外,任何機構、企業和個人都無權通過人臉識別對個人私生活進行調查和跟蹤。在社區、公園等一般場所,刷門禁卡、二維碼可以達到安全防護的效果,不需要獲取公眾指紋、面部等獨特的個人生物信息。
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