您好,歡迎來到易龍商務網!
發布時間:2021-10-24 04:13  
【廣告】





控制器主要分類
控制器分組合邏輯控制器和微程序控制器,兩種控制器各有長處和短處。組合邏輯控制器設計麻煩,結構復雜,一旦設計完成,就不能再修改或擴充,但它的速度快。微程序控制器設計方便,結構簡單,修改或擴充都方便,修改一條機器指令的功能,只需重編所對應的微程序;要增加一條機器指令,只需在控制存儲器中增加一段微程序,但是,它是通過執行一段微程。具體對比如下:組合邏輯控制器又稱硬布線控制器,由邏輯電路構成,完全靠硬件來實現指令的功能。
智能控制器的產業分工不斷擴展
隨著智能控制技術快速發展,終端產品智能化程度越來越高,下游終端企業對智能控制器的品質要求更高,智能控制器生產企業在改善生產工藝的基礎上,不斷加大研發投入,形成了一定的技術積累,行業少數企業逐漸參與到下游客戶終端產品研發設計中,與客戶共同研發新產品,甚至自主研發并生產終端產品,智能控制器的產業分工不斷往下游擴展。
智能控制器技術基礎及特點
智能控制以控制理論、計算機科學、人工智能、運籌學等學科為基礎,擴展了相關的理論和技術,其中應用較多的有模糊邏輯、神經網絡、遺傳算法等理論,以及自適應控制、自組織控制和自學習控制等技術。
模糊邏輯用模糊語言描述系統,既可以描述應用系統的定量模型,也可以描述其定性模型。模糊邏輯可適用于任意復雜的對象控制。
遺傳算法作為一種非確定的擬自然隨機優化工具,具有并行計算、快速尋找全局較優解等特點,它可以和其他技術混合使用,用于智能控制的參數、結構或環境的較優控制。
神經網絡是利用大量的神經元,按一定的拓撲結構進行學習和調整的自適應控制方法。它能表示出豐富的特性,具體包括并行計算、分布存儲、可變結構、高度容錯、非線性運算、自我組織、學習或自學習。這些特性是人們長期追求和期望的系統特性。且神經網絡在智能控制的參數、結構或環境的自適應、自組織、自學習等控制方面具有獨特的能力。
智能控制的相關技術與控制方式結合、或綜合交叉結合,構成風格和功能各異的智能控制系統和智能控制器,這也是智能控制技術方法的一個主要特點。