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              智能自動炒菜機價格行情「鉅兆電磁爐」

              發布時間:2021-07-13 13:09  

              【廣告】

              在中國邁向現代化的進程中,健康、環保、便捷和高品位的生活理念越來越深入人心,日益成為人們追求向往的目標。對每一個人來說,飲食永遠是基本的需求,而烹調水平和環境的好壞,在一定程度上反映了人們生活品質的高低,并且由于牽涉到億萬個家庭,它具有十分普遍的意義。

              眼前的商用炒菜機器人并不是人們腦海中幻想的那種全自動的、能跟人交流的機器,使用機器人炒菜是為了保證飯菜質量和降低成本,但若是人們想鑒賞廚藝、甄別美食文化,那還是要人類的廚師方能勝任。

              菜肴數字化

              烹飪工藝標準化、數字化和菜肴原料的標準化、精準化、是保持菜肴出品質量高度一致和營養個體設定的基礎。

              烹飪智能化

              解決了持續數千年的手工烹飪模式,可自動完成菜肴烹飪的全過程,任何人只需簡單學習即可輕松完成操作。

              加工綠色化

              環保設計可保證綠色烹飪,即不僅可消除飲食安全等隱患,還可消除油煙對小環境的污染和對大氣環境的破壞。

              出品標準化

              菜肴數字化技術與自動化烹飪技術的結合,使名廚作品快速,并且可持續進行大規模,中餐標準化成為現實。

              品種多樣化

              菜肴設計者可以不斷推出新菜肴品種,除地方風味菜肴外,還可根據用戶需要設計定制特色菜肴


              鉅兆智能自動炒菜機器人

              為解決餐飲兩大難題:

              1、招工難、用工貴,管理難已成為餐飲界共識;

              --能源和人力成本不斷攀升;

              --人為經驗式烹飪,菜肴品質難穩定,食品安全難保證;

              --廚師培訓難、管理難的矛盾尤為突出;

              2、工藝模式落后,具體表現為原始的生產方式,難以支持專業化、標準化

              鉅兆炒菜機器人;電磁感應加熱 迅猛加熱 采納光譜直射的方式加熱,對肉的熱滲透性極強。依據電磁感應加熱的不一樣特性,由數碼編程對不一樣的菜進行相應的熱量投放,以完成恰到優點的火候。 


              鉅兆智能全自動炒菜機器人

              為解決餐飲兩大難題:

              1、招工難、用工貴,管理難已成為餐飲界共識;

              --能源和人力成本不斷攀升;

              --人為經驗式烹飪,菜肴品質難穩定,食品安全難保證;

              --廚師培訓難、管理難的矛盾尤為突出;

              2、工藝模式落后,具體表現為原始的生產方式,難以支持專業化、標準化

              近年來,食品加工行業的煤氣炸、鍋爐炸、燃油泄漏、火災等事故屢見不鮮。而采用鉅兆炒菜機器人無明火燃燒、無廢氣排放、無燃燒泄漏,可避免人員及環境安全隱患、比傳統的燃油、燃氣爐具更安全并擴大了場地使用限制(特別是禁火場所、空曠刮風場所,如地下室、加油站、液化氣中心、酒廠、車間、倉庫、高層建筑的頂樓廚房等);并配置多重安全保護裝置,減少意外事故的發生。


              全自動炒菜機器人


              可設定數百種菜單,電腦智能控制火力及速度,自動拋鍋翻炒;以后的連鎖餐廳只需要1-2個總廚開發菜單編程序,把菜單程序輸入到炒菜機器人,通過炒菜機器人解決所有分店出品,保證所有菜品都是總廚親手炒的一樣,其他分店只需要一個靚仔或者阿姨(1個人可以操作3臺設備)準備菜碼放入料盒由炒菜機器人自行操作,總廚的拿手好菜以后可以通過智能炒菜機器人到每個餐廳啦!


              多種語音提示半自動炒菜機器人


              人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步,等等。但總的來說,“人工系統”就是通常意義下的人工系統。

              關于什么是“智能”,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、思維(MIND)(包括無意識的思維(UNCONSCIOUS_MIND))等等問題。人了解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關于動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。


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