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發布時間:2021-10-28 06:08  
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CoaXPress圖像采集卡正是憑借著高速、高帶寬的特點,而正在逐漸被廣大廠商接受及采用的。AOI系統中的另一個重要環節是圖像處理/分析軟件,軟件需要支持高速實時圖像處理(與圖像采集速度一致)功能,并且可以與存儲的標準圖像做比對。此類圖像處理/分析軟件可以集成到相機中,也可以安裝在檢測的電腦主機中。

隨著技術的發展,有些AOI方案商也會導入機器學習(Machina Learning)來提高產品的檢測精度與速度。機器學習可以不斷訓練AOI系統,并使AOI系統具備一定的智能化——AOI系統可以決定以前未知的產品缺陷是否為關鍵缺陷,并通知給現場工程師。 經過不斷的摸索與論證,此時糾正缺陷的成本遠遠低于終測試之后進行檢測的成本。AOI適合大多數工業生產環境,AOI系統主要由圖像采集單元(相機)、光源、系統主機等部分構成。現今工業生產環境可以通過適當的改建升級,來控制AOI所需的光源設置,而且整個系統對硬件的要求也不是非常苛刻。

自動光學檢測,是基于光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備。AOI是新興起的一種新型測試技術,但發展迅速,很多廠家都推出了AOI測試設備。自動化光學檢測(AOI)是基于光學原理,綜合采用被檢測產品的圖像采集分析、計算機軟件和自動控制等多種技術相結合,對生產中遇到的缺陷進行實時檢測和處理,是目前比較先進的產品缺陷檢測方式。AOI檢測行業經歷了十余年的發展已經基本形成了較為成熟的產業鏈條。AOI檢測行業上游主要分為原材料及電子組件,其中原材料為制造AOI檢測設備所必需的金屬材料、塑料材料、橡膠材料等基礎原材料;

模板匹配(或母版比對)方式。這種方式預先采集一塊標準產品(無缺陷)的圖像并確定為參考圖像,后續所有檢測時所采集的圖像,都需要與這個參考圖像做比較。自動光學檢測技術,也稱為機器視覺檢測技術或自動視覺檢測技術。AOI技術整體包括多光源照明、高速數字攝像機、高速線性電機、精細機械傳動結構和圖形處理軟件等部分。隨著電子產品的小型化以及低能耗化,其產品元器件趨于微型化,組件在裝配過程中越來越不可能采用人工檢視的方式,必須采用自動檢測設備。
