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              車牌識別系統價格誠信企業「多圖」

              發布時間:2020-12-19 09:11  

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              車牌識別系統有哪些特點?

              停車難的本質原因是現有車位供應與日積月累的轎車數量不平衡,有限的車位與轎車數量之間的對立。相關人表明,城市合理泊車是城市交通體系的重要環節,隨著我國城鎮化的快速發展,城市泊車的供需對立日益突出,加上設備布局、運營管理等存在的問題,導致了嚴重的泊車難和交通擁堵等問題,影響了市民的生活質量和城市的生態環境。

              停車車牌識別計費體系主要有以下特點:

              1)、車牌辨認率高,體系選用130萬高清嵌入式車牌識別一體機,合作LED爆閃補光燈,車輛圖畫明晰,辨認率可達99.7%;

              2)、反常處理功能強大,針對無車牌、污損車牌、陰陽牌、順逆光車牌等反?,F象,體系會啟動反常處理功能,從數據庫調出一切進場反常車牌,承認車輛,收費放行;

              3)、適應雜亂惡劣天氣,針對大霧、大雪、大雨等特別天氣,本體系采取部分號牌比對、模糊查詢或圖畫比對完成辨認收費;

              4)、應對各種現場環境,針對單車道、車道過寬、拐彎車道等各種現場環境,本體系都可以有用解決;

              5)、體系部署簡略,整套的車牌辨認泊車體系部署簡略,無需專業技術人員即可裝置實施。




              智能道閘的特點

              智能道閘明顯的長處便是不停車通行,當然還有其他的長處:

              1、自動化程度高,人力、物力本錢節省大,綜合本錢低。

              2、相對于出入口看管人員手動操控來說,完成了相當程度地自動化,降低了出入口看管人員的工作難度和工作量,降低了人為事故的發生率。

              3、相對于近距離刷ic卡承認身份的泊車場體系來說,完成了相當程度的智能化,免除了本單位(體系)車輛的 泊車-開窗-刷ic卡-發動通行,這個繁瑣進程;取而代之的是無需泊車直接通行進出口。

              4、無需雜亂體系軟件,可脫機運行,可在再次聯機時傳輸脫機運行時的車輛通行記載。

              對于一些傳統道閘砸車、砸人事件,智能道閘很好的預防了這一點:

              1、感應檢測防砸,即當車輛未離開道閘閘桿下的地感感應規模時,道閘不會落下。

              2、紅外檢測防砸,使用紅外對射檢測道閘正前的區域是否有車輛或行人,在檢測道紅外對射防砸規模內有阻撓時,道閘不會落下。

              3、力矩防砸,當道閘在下落時若遇到阻力,將馬上停止下落并抬桿,是防止將車或人砸傷的重要措施。

              4、在檔桿的下沿鑲減震嵌充氣橡膠管,所以即使砸到車或人,也是一條充氣的彈性橡膠管,而不是金屬桿,避免傷害車或人。





              車牌識別系統的智能補光有什么優勢?

              車牌識別系統現在算法研發成效進步,辨認率已經高達99%,也越來越趨向智能化,智能化的車牌識別系統不僅在辨認率進步,在硬件擴展也有許多值得咱們重視的,例如車牌識別系統的智能補光。

              智能補光對運用于停車場的車牌識別系統尤為重要,智能車牌識別一體機就具有智能補光功用,其原理為依據圖畫算法控制補光,黑夜、大燈直射、逆光、惡劣氣候全都能自適應,從而也進步了車牌識別系統的歸納辨認效果。

              車牌識別系統智能補光優勢即智能化程度高,節能功率大幅提高。智能補光燈在無目標時能夠徹底熄燈,有目標時依據方針的距離、速度信息,自動調控補光燈的流明度。除此之外,車牌識別系統智能補光還有如下優勢:

              ① 車牌識別系統的智能補光:外形美觀大方,選用一體化結構設計。

              ② 車牌識別系統的智能補光:低能耗,有用節能但不降低補光效果。

              ③ 車牌識別系統的智能補光:全天候適應性,無懼各類惡劣氣候。

              ④ 車牌識別系統的智能補光:補光均勻,照射圖畫清晰不會產生車牌拖尾或過度曝光。

              ⑤ 車牌識別系統的智能補光:脈沖信號自檢,無需設置,主動依據攝像單元數字脈沖信號進行高頻亮光補光。

              ⑥車牌識別系統的智能補光: 適配規模廣,可依據實踐需求調整輸出亮度適應不同場合。



              車牌識別系統日常出現的問題該如何解決?

              一、車牌定位與字符分割

              這是指在已拍攝的圖像中確定車牌的位置,提取出車牌的圖像,然后分割出車牌中的字符。車牌區域定位的困難主要是來自于采集的圖像,由于采集的車牌圖像的多樣性,并且采集圖像時受到許多因素的影響,如雨天、大霧、光線等,使得有一些車牌圖像質量出現不同程度的差異,在一般情況下,采集的圖像的背景非常復雜,采集圖像是在高速運動中采集的圖片,所以圖片中車牌的位置不固定,車牌的大小也不一樣,以上的種種干擾因素,都給車牌區域定位和字符分割帶來了困難,從而影響車牌的識別率?!?

              二、高分辨率與識別速度的矛盾

              從模擬相機到高清相機,也會引發圖像的高分辨率與識別速度相矛盾的問題。高清的優勢不言而喻,但是任何事情都是兩面的,在車牌識別時主要體現為:高清圖片由于圖片覆蓋面廣,可能會同時在圖片中出現多個車牌的識別。這就對車牌識別的速度要求很高,車牌識別系統對于高清視頻流碼流過大,還會因對識別系統資源占用需求過大而分析起來會出現處理速度過慢的問題,這可能導致出現漏車現象,而難以實現對車輛抓拍率和車牌識別準確率的提升。



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