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發布時間:2021-09-11 08:33  
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車輛出入管理將車牌識別設備安裝于出入口,記錄車輛的牌照號碼、出入時間,并與自動門、欄桿機的控制設備結合,實現車輛的自動管理。為了測試一個車牌識別系統識別率,需要將該系統安裝在一個實際應用環境中,全天候運行24小時以上,采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別,并且需要將車輛l牌照圖像和識別結果存儲下來,以便調取查看。應用于停車場可以實現自動計時收費,也可以自動計算可用車位數量并給出提示,實現停車收費自動管理節省人力、提高工作效率。應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區,對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合,自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況,車牌識別管理系統采用了車牌識別技術,達到不停車、免取卡,有效提高車輛出入通行效率。
繆氏門業是一家致力于門業開發的企業,產品有武漢電動門、武漢伸縮門、武漢自動門、懸浮門、平移門、感應門、護欄、崗亭、道閘、智能停車場收費系統、旗桿、不銹鋼工程等。
計算車輛旅行時間在交通管理系統中可以將車輛在某條道路的平均旅行時間作為判斷該道路擁堵狀況的一個參數。安裝車牌識別設備于道路的起止點,識讀所有通過車輛并將牌照號碼傳回交通指揮中心,指揮中心的管理系統根據這些結果就可計算出車輛平均旅行時間。
產品有武漢電動門、武漢伸縮門、武漢自動門、懸浮門、平移門、感應門、護欄、崗亭、道閘、智能停車場收費系統、旗桿、不銹鋼工程等。
人工神經網絡技術。牌照字符分割完成牌照區域的定位后,再將牌照區域分割成單個字符,然后進行識別。近幾年來,計算機及相關技術發達的一些國家開始探討用人工神經網絡技術解決車牌自動識別問題,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經網絡方法對車牌上的字符進行自動識別,BAM神經網絡是由相同神經元構成的雙向聯想式單層網絡,每一個字符模板對應著唯l一個BAM矩陣,通過與車牌上的字符比較,識別出正確的車牌號碼。
這種采用BAM神經網絡方法的缺點是無映解決識別系統存儲容量和處理速度相矛盾的問題。
基本檔案
實現對車輛信息、人員信息、收費標準、車位信息等數據的增加、修改、查詢、刪除操作;
——人員管理
——車位管理
——車輛管理
——收費標準管理
? 查詢統計
可根據客戶需求查詢出車輛出入記錄、車輛收費記錄等信息,并根據時間、功能等要求形成統計報表(本系統可根據用戶要求自由定制查詢項),在文字查詢顯示的同時也可根據當前記錄調取其車身、車牌照片進行查看;
——車輛出入記錄查詢
——車輛信息查詢
——車牌識別查詢
——停車收費查詢
——出入場流量統計
