自動車牌識別-售后服務完善 合肥新高穩定性高

目前車牌識別率為：字母和數字的單字識別率可達到99.9%，漢字的單字識別率可達到99.8%。車牌識別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識別。車牌識別系統實現的方式主要分為兩種：一種是靜態圖像圖片的識別，另一種是動態視頻流的實時識別。 車牌定位是車牌識別系統的基礎，其定位的準確與否直接影響到車牌的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別系統識別率的主要因素。

識別速度的快慢取決于字符識別，字符的識別目前的主要應用技術為比對識別樣本庫，即將所有的字符建立樣本庫，字符提取后通過比對樣本庫實現字符的判斷，識別過程中將產生可信度、傾斜度等中間結果值。車牌識別攝像頭不是一般的閉路電視攝像頭，是一款專門做了修改的高清攝像頭，內置LED指示燈，可通過智能補光，在暗淡燈光的情況下可自動調理亮度進行圖畫采集。并且在大雨和暴曬情況下也是能夠正常工作的。車牌識別收費系統對進出車輛進行權限管理、收費管理，固定車輛按照車牌號進行授權，車牌號一旦過期則禁止入場，須重新延期授權。

車輛識別步驟概括為：車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識別率才會提高。車牌識別產品識別速度快，達到了毫秒級別，優化了識別算法和車牌定位；車牌寬度低，識別距離遠；識別率高。臨時車按照車牌識別進行時間計費，無有效期判斷，進場識別車牌后自動進入，出場識別車牌后按照進出時間進行計費。

車牌識別（LPR）系統是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統，通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別。車牌識別技術結合電子不停車收費系統(ETC)識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。整個車牌識別算法包括兩個部分：車牌定位和車牌字符識別，后者還可繼續細分為車牌字符的分割、融合以及字符識別。車牌字符識別部分主要是通過設計訓練分類器完成。