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              發布時間:2021-10-25 06:08  

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              視頻作者:濟南冠宇智能科技有限公司








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              車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號,目前的技術水平為字母和數字的識別率可達到96%,漢字的識別率可達到95%。

              車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。


              車牌自動識別系統在停車場中能夠起到很大的作用,有助于推動停車場收入,特別是對丁一些機動型用戶來說,能夠隨時釋放山停車位,加大停車的梳動量。基丁停車場的車牌自動識別系統是一個基于視頻監控和門禁系統合二為一的平臺。該平臺不僅允許終端用戶查看視頻信息

              此外,車牌自動識別系統還是一個非常注重環保的管理系統,無紙票、無卡片,純粹使用車牌識別,人力和設備成本都大大減少了。無票停車系統提供了一個完整的友好的用戶體驗方式,這種商業模式正在由解決方案提供商向大中型停車場所提供。停車場管理人員可實行外聘制,所需繳納的管理費技照收入的百分比進行交換。一旦車牌自動識別系統能夠普及,成本將不會是壓力。


              東營車牌識別生產廠家

              當有車輛駛近小區出口時,系統能自動檢測到車輛的駛近,并自動抓拍車輛照片,自動識別出該車的車牌號碼,記錄出區時間、車牌號碼、車輛照片,然后通過查詢數據庫內的登記車輛記錄,確定該車的類型(本區車輛或外來車輛)。根據車輛類型的不同可采取不同的控制策略,主要可以分為以下兩種情況:

              1) 本小區登記車輛——屏幕顯示車輛圖像、車牌號碼、入區日期和時間、出區日期和時間、車主交費情況等信息,自動放行。

              2) 外來車輛——根據車輛性質(出租車、送貨車、公務車和社會車輛)的不同,確定不同的收費標準(主要有免費、按時計費、按次計費等),結合該車停車時間確定該車的收費金額。然后可通過門崗確認后放行,屏幕顯示外來車輛以及記錄的車牌號、車輛照片、入區時間、出區時間、收費金額等。

              未完全識別車牌的特殊處理:

              影響車牌識別率的原因

              1) 環境氣候:在雨、雪、大霧等氣候條件下,會降低車牌識別率。

              2) 車牌遮擋、嚴重污點;

              3) 停電原因或者系統故障等。

              未識別車牌的處理:

              1) 車輛進場,自動存儲車牌:系統自動抓拍車輛照片,自動識別出該車的車牌號碼,記錄出區時間、車牌號碼、車輛照片,然后存入數據庫。

              此時可選擇入口開閘,讓車輛進入,車輛圖象,時間存入軟件.

              2) 對于沒有入場車牌的車輛:出場時,人工鍵盤輸入車牌

              或者人工對比車牌圖象,按出口開閘,軟件自動抓拍出口圖象和時間,資料存入軟件.


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