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人臉自動(dòng)對(duì)焦和笑臉快門技術(shù)：首先是面部。它根據(jù)人的頭部的部位進(jìn)行判定，首先確定頭部，然后判斷眼睛和嘴巴等頭部特征，通過特征庫(kù)的比對(duì)，確認(rèn)是人面部，完成面部。然后以人臉為焦點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)對(duì)焦，可以大大的提升拍出照片的清晰度。 　笑臉快門技術(shù)就是在人臉識(shí)別的基礎(chǔ)上，完成了面部，然后開始判斷嘴的上彎程度和眼的下彎程度，來判斷是不是笑了。以上所有的和比較都是在對(duì)比特征庫(kù)的情況下完成的，所以特征庫(kù)是基礎(chǔ)，里面有各種典型的面部和笑臉特征數(shù)據(jù)。

門禁系統(tǒng)受安全保護(hù)的地區(qū)可以通過人臉識(shí)別辨識(shí)試圖進(jìn)入者的身份。人臉識(shí)別系統(tǒng)可用于企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識(shí)別防盜門等。

面部識(shí)別考勤機(jī) 在人臉識(shí)別中，由一組特征臉基圖象張成一個(gè)特征臉子空間，任何一幅人臉圖象（減去平均人臉后）都可投影到該子空間，得到一個(gè)權(quán)值向量。計(jì)算此向量和訓(xùn)練集中每個(gè)人的權(quán)值向量之間的歐式距離，取距離所對(duì)應(yīng)的人臉圖像的身份作為測(cè)試人臉圖像的身份。人臉本質(zhì)上是 3D 空間中的一個(gè)表面，所以原則上用 3D 模型能更好地表征人臉，特別是處理人臉的各種變化，如姿勢(shì)、光照等。 Blanz 等人提出了一種基于 3D 形態(tài)模型的方法，該方法將形狀和紋理用模型參數(shù)編碼，同時(shí)提出了一個(gè)能從單張人臉圖像還原模型參數(shù)的算法。形狀和紋理參數(shù)可用來進(jìn)行人臉的識(shí)別。為了處理由于這些參數(shù)導(dǎo)致的圖像之間差異的極端情形，通常是預(yù)先產(chǎn)生一個(gè)通用的模型。而進(jìn)行圖像分析時(shí)，給定一張新的圖像，一般的做法是用通用模型去擬合新的圖像，從而根據(jù)模型來參數(shù)化新的圖像。

人臉考勤系統(tǒng)人事管理

1. 分公司管理：支持為員工設(shè)置所屬分公司的屬性，可以添加、修改、刪除和查詢等操作；

2. 網(wǎng)點(diǎn)管理：支持為員工設(shè)置所屬網(wǎng)點(diǎn)的屬性，可以添加、修改、刪除和查詢等操作；

3. 部門管理：支持為員工設(shè)置所屬部門，可以添加、修改、刪除和查詢等操作；

4. 崗位管理：支持為員工設(shè)置崗位的屬性，包括崗位所屬部門，崗位等級(jí)，級(jí)別等信息；

5. 考勤人員管理：可以靈活對(duì)員工進(jìn)行添加、修改、刪除和查詢操作，允許為員工選擇照片。

1. 考勤機(jī)類型：考勤系統(tǒng)支持考勤機(jī)、指紋考勤機(jī)、人臉識(shí)別考勤機(jī)；

2. 考勤機(jī)信息：管理系統(tǒng)設(shè)備，設(shè)置設(shè)備的一些參數(shù)，如IP地址，端口號(hào)等信息；

3. 考勤機(jī)狀態(tài)：允許實(shí)時(shí)查看考勤機(jī)當(dāng)前連接的狀態(tài)；

4. 上傳信息：把互聯(lián)網(wǎng)考勤系統(tǒng)服務(wù)器上的人員信息上傳到考勤機(jī)里面；

5. 信息：通過系統(tǒng)把設(shè)備上的員工信息，包括指紋信息，人臉信息等到電腦里保存；

6. 記錄：把打卡記錄手動(dòng)或者自動(dòng)的到互聯(lián)網(wǎng)考勤系統(tǒng)服務(wù)器里面；

7. 其他操作：同步時(shí)間,清除考勤機(jī)管理員,清除考勤機(jī)人員等操作。