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              文章詳情

              車牌識別道閘服務至上 渝利文

              發布時間:2020-07-31 14:18  

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              視頻作者:重慶渝利文科技有限公司






              車牌識別系統是怎樣工作的你知道嗎

                  隨著智能停車場的應用增多,車牌識別系統在人群中的需求也在逐漸擴大,但是有很多朋友都不太清楚車牌識別系統工作的原理是什么,重慶車牌識別系統廠家渝利文科技為你解析。

              重慶車牌識別系統廠家

                  首先,車牌自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。其具體流程就是當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元,采集當前的視頻圖像。然后車牌識別單元對圖像進行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來進行識別,然后組成牌照號碼輸出。

                  1.車輛檢測:車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。其中采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支,而且更適合移動式、便攜式應用的要求。


                  2.圖像采集:可以通過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛的違規行為進行實時、不間斷記錄、采集。

                  3.車牌識別具體又分為三個步驟:車牌定位、車牌提取、字符識別:其流程就是在圖像中準確的定位出車牌的位置,并將車牌部分的圖像分割出來,再對分割后的字符進行縮放、特征提取,獲得特定字符的表達形式,然后通過分類判別函數和分類規則,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別,就可以識別出輸入的字符圖像。



              重慶車牌識別系統3種常見的安裝方法

              一、直道安裝:直的車道是較理想的安裝環境,車輛在駛入識別區域時,能夠獲得高質量的圖像。

                  1、施工時車牌識別停車場系統和道閘能夠安裝在車道的同一側,但車牌識別系統要安裝在道閘前,間隔不小于30cm,以防止設備間的相互攪擾。

                  2、當選用抓拍識別和視頻識別時,地感線圈間隔車牌識別停車場系統的*間隔為4m;

                  3、當選用視頻加地感識別模式時,地感線圈間隔車牌識別停車場系統的*間隔為3m。

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              二、寬車道安裝

                  1、假如車道格外寬,車的行進方向不固定,車輛駛入時,車頭會左右歪斜,間接影響識別作用,能夠將車道分成兩條或用錐桶、路障等障礙物阻隔開一條非機動車道,使機動車道變窄,車行方向變正。

                  2、假如車道很寬,但不能分隔成兩條車道或增加非機動車道,這種狀況能夠安裝雙攝像機,即在車道的兩邊各安裝一臺車牌識別系統,這么不管車行方向傾向哪邊,都能夠有攝像機拍到車牌并識別。

                  3、假如車道很短,當車從某個方向駛來時,車身一般都是斜向一側的,這種狀況能夠把攝像機安裝在車頭所傾向的一側,這么攝影時車頭是正對停車場車牌識別攝像機的。

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              三、彎道安裝

                  彎道安裝停車場車牌識別系統時,車行方向指向彎道的外側,所以車牌識別系統應安裝在車道外圍一側,這么車輛駛入識別區域時,車牌識別攝像機就能拍到比較正的車牌圖片。




              重慶車牌識別系統公司教你如何提高識別率

                  首先,相機成像是車牌識別的基礎,穩定、優等的成像效果為高識別率奠定了堅實的基礎;

                  其次,現場安裝調試是車牌識別的重要保障,易泊專業的咨詢服務部為每一個安裝現場提供專業、合理的安裝意見,角度、距離、補光燈調節等為高車牌識別識別率提供了有力的保障;

                  再次,強大的識別算法。

                  核心算法支持豐富多樣的功能:支持車牌種類繁多,工作模式靈活等。


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                  針對反光車牌、逆光車牌、陰陽車牌、變形車牌、污損車牌、奔馳特殊車牌、傾斜車牌、低對比度車牌、雨霧天氣車牌、過爆車牌、粘連邊框車牌、相似字符等特殊情況,均有較高的車牌識別率。

              算法實時性

                  線圈觸發工作模式,單幀耗時500ms左右;視頻流識別模式,單幀耗時100ms左右。


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