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發布時間:2020-12-21 03:15  
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濟南神博信息技術有限公司專業從事國際視頻圖像智能分析處理技術、模式識別技術、數學模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應安檢產品、刑偵產品、行業產品的研發、生產、銷售與服務。公司經過不斷的技術換代和軟件升級,研發了一系列的車底安檢產品,已能滿足不同的終端用戶的需求,目前在國內彩色車底掃描市場占有率在90%以上。模擬球機,進入球機菜單,系統設置,機芯設置,調節樶小聚焦限制。
問題現象1:球機遠距離正常,近距離物體聚焦不清楚,模糊問題原因:球機一般是做遠距離監控的,所以球機默認是有樶新聚焦限制的,在限制范圍內是不做聚焦的。
解決方法:根據具體場景,調節球機樶小聚焦限制的距離
網絡球機,可以網頁登陸球機,配置,高及配置,圖像里設置樶小聚焦限制。模擬球機,進入球機菜單,系統設置,機芯設置,調節樶小聚焦限制。
問題現象2:下雨天出現圖像局部或全部模糊問題原因:下雨天或空氣潮濕,雨水打濕了玻璃罩的外面或者玻璃罩里面凝結了水珠,透過鏡頭看到的都是圖像模糊。
解決方法:首先區分是外部打濕還是內部起霧,如果是外面被雨水打濕,是正常現象,天氣晴朗之后就會正常,或者使用帶雨刷功能的設備。如果是內部起霧,與安裝施工有關,可以檢查一下護罩,球機筒機返回售后檢測。
問題現象3:攝像機外罩臟污引起的圖像局部模糊問題原因:攝像機長時間使用外罩產生臟污,這些都是在景深之外,看到的就是局部模糊,或者攝像機上有外罩上有蜘蛛網,晚上紅外光返回來,看到就是很多條紋或者一片白。
解決方法:按照要求對攝像機外罩做好定期清理。
智能化設備管理技術是利用系統管理平臺軟件的設備管理服務,對所有的監控設備包括攝像機、云臺、編碼器和系統服務器進行不間斷的實時監測,當發現故障時能及時通過各種方式告警,提示維護人員及時處置,關于圖像模糊處理的相關知識就由圖像模糊處理系統廠家神博來簡單講一講吧。在知道退化模型的情況下,相對圖像增強來說,圖像復原可以取得更好的效果。

建設目標
本方案擬應用先進的機器學習和計算機視覺技術,方真人類的視覺系統,針對某市公共安全圖像資源前端攝像頭出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面、增益失衡和云臺失控等常見攝像頭故障以及惡意遮擋和破壞監控設備的不法行為做出準確判斷,并自動記錄所有的檢測結果,生成報表。以便用戶輕松維護市公共安全圖像資源系統。由于噪聲模型和清晰圖像模型數量多,因此去噪聲算法也有很多算法,但是目前常用的算法有濾波技術、小波域算法、空間域算法、基于訓練的算法、時空結合的算法。
如何解決監控圖像畫面不清晰的問題,這是我有非常多的人需要考慮的問題,其實圖像不清晰有很多原因造成的,那么,我們要怎么樣避免呢?下面就由神博為大家 講一講吧。
1、如果白天很清晰但到了晚上就不行了,就是夜間的光源不夠強,也和攝像機的及低照度有關系。這種情況只能更換攝像機或者加強夜晚照明。如攝像機為感紅外攝像機也可增加紅外燈彌補夜晚燈光不足的狀況。
2、線路干擾,模擬信號的圖像不清晰如果是橫條的圖像,那是視頻信號受到了干擾,這種情況只能盡量找到干擾源,將信號線盡量遠離才能解決。
雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應用中取得了很好的效果,但是當前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進一步發展,下面就由神博來簡單講一講吧。
1、 算法的高度針對性;
絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像,而算法本身無法智能決定某個算法模塊的開啟還是關閉。舉例來說,對于有霧的圖像,“去霧算法”可以取得很好的處理效果,但是作用于正常圖像,反而導致圖像效果下降,“去霧算法”模塊的打開或者關閉需要人工介入。人們對預處理認識的不斷提高,隨著集成芯片和信號處理器能力的不斷增強,市場上高質量的監控產品一定離不開高質量的視頻預處理方法。
2、 算法流程的經驗性;
由于實際圖像很復雜,需要處理多種情況,這就需要一個算法處理流程,對于一個具體的模糊視頻,采用什么樣的處理流程很難做到自動選擇,需要人工選擇一個合適的方法,只能靠人的經驗。
利用先進的視頻診斷技術,開發出適用于各種需求場景的視頻質量診斷系統。它能夠對視頻圖像出現的模糊、噪聲、亮度異常和視頻丟失等低質視頻以及常見攝像機故障問題進行診斷,有效預防因硬件問題導致的圖像質量低下所帶來的損失。從幾路視頻到幾百上千、上萬路視頻,均可的進行檢測,自動生成檢測報告,提供及時且精準的維護信息,時間從根源上解決圖像模糊的問題。而非線性方法通過連續的迭代過程不斷提高復原質量,直到滿足預先設定的終止條件,結果往往令人滿意。