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發布時間：2021-09-22 20:38
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人工智能控制器
由于在純堿碳化塔中部溫度控制系統中,其控制對象本身的滯后較大,用傳統PID控制方式來調節溫度,達到系統穩定狀態的時間過長,而改用智能控制與傳統PID控制相結合的方法,能充分發揮智能控制的優點,極大地縮短系統穩定的時間,并增強系統的抗干擾能力.
,特別是自適應模糊神經元控制器在性能傳動產品中將得到廣泛應用
與驅動器的特性無關。現在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果十分好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，因此對必須具體對象具體設計。它們對新數據或新信息具有很好的適應性。它們能解決常規方法不能解決的問題。它們具有很好的抗噪聲干擾能力。它們的實現十分便宜，特別是使用小配置時。 它們很容易擴展和修改。
有很多方法來實現這個過程，但主要的目標是使用系統技術實現穩定的解，并且找到的拓樸結構配置，自學習迅速，收斂快速，知識庫由數據庫和語言控制規則庫組成。開發規則庫的主要方法是：把的知識和經歷用于應用和控制目標；建模操作器的控制行動；建模過程；使用自適應模糊控制器和人工神經網絡推理機制。推理機是模糊控制器的核心
