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20萬日活廣告變現(xiàn)平臺——蒂燁大數(shù)據(jù)科技（廣州）有限公司擁有豐富的技術研發(fā)、廣告運營，營銷推廣、企業(yè)管理經(jīng)驗。

大數(shù)據(jù)平臺自主分析

伴隨著大數(shù)據(jù)的價值在各行各業(yè)中逐漸被認可，擁有大量客戶群的大中型企業(yè)也開始開發(fā)、建立自己的平臺來分析大數(shù)據(jù)，并將 ERP系統(tǒng)嵌入企業(yè)內(nèi)部的信息流中，通過數(shù)據(jù)引導企業(yè)內(nèi)部決策、運營、資金流管理、市場開拓等，發(fā)揮其增值作用。

數(shù)據(jù)倉庫被看作是分析1.0時代的基礎。在2.0時代，公司主要依賴于 Hadoop集群和 NoSQL數(shù)據(jù)庫。3.0時代新的“敏捷”分析方法和機器學習技術在提供分析結(jié)果方面的速度更快。越來越多的企業(yè)將在其戰(zhàn)略部門設立首i席分析官，組織跨部門、跨學科、知識結(jié)構(gòu)豐富、市場營銷經(jīng)驗豐富的人員進行各類數(shù)據(jù)的混合分析。

股i市行為、各種指數(shù)與投資者的分析、判斷、情緒等因素密切相關。2002年度諾貝爾經(jīng)濟學獎授予行為經(jīng)濟學家卡尼曼和實驗經(jīng)濟學家史i密斯，行為經(jīng)濟學開始為主流經(jīng)濟學所接受，行為金融理論把心理學特別是行為科學引入金融領域。

在現(xiàn)實生活中，擁有大量用戶數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將論壇、博客、新聞報道、文章、網(wǎng)i民情緒、投資行為與股i市對接，研究互聯(lián)網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，關注熱點及市場情緒，動態(tài)調(diào)整投資組合，開發(fā)大數(shù)據(jù)投資工具，進行大數(shù)據(jù)分析和投資行為分析。它們直接把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為投資理財產(chǎn)品。

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發(fā)布不i雅的廣告圖像

人是視覺動物，我們都喜歡畫面美、色彩平衡的感覺。因此，在設計廣告時，還應考慮畫質(zhì)、美學、色調(diào)等因素。假如你的廣告設計不好，用戶就很容易看清，甚至會影響他們對游戲的滿意度。

分銷商很少能控制自己游戲中出現(xiàn)的廣告畫面，但仍需傾聽玩家的聲音，經(jīng)常查看游戲中出現(xiàn)的廣告，并聯(lián)系他們合作的廣告網(wǎng)，盡快停掉令玩家討厭的廣告。

對廣告變現(xiàn)存在的問題，應及時引起同行的重視，這樣才能盡快找到解決辦法。以一種方法掩蓋不了問題，而用戶的不滿不會因為忽視而消失。開發(fā)人員開發(fā)游戲的主要目的是為用戶提供體驗，如果他們對看到的廣告不滿意，你就應該重視這一點。

首先要做的是傾聽用戶的意見，仔細觀察他們的評論，并努力回復所有用戶。至重要的是，盡可能快地解決這些問題。有時，你不能直接影響廣告的內(nèi)容和質(zhì)量，特別是廣告的第三方提供。但是在這個案例中，溝通是關鍵，找到廣告網(wǎng)站和廣告商，并和他們進行討論。

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廣告主，顧名思義，是指用戶點擊i廣告的比例，廣告點擊率=廣告點擊率/廣告展示數(shù)。其轉(zhuǎn)化率是指用戶至終完成廣告點擊(例如，購買廣告推薦的商品，安裝廣告中推薦的應用程序等)所占比例。

對我們來說，這兩個都是一般人無法控制的，特別是廣告轉(zhuǎn)化率，這個時候用戶已經(jīng)跳出了我們的產(chǎn)品，后續(xù)轉(zhuǎn)化行為依賴于廣告內(nèi)容對用戶的吸引力。

至好的辦法是提高用戶對廣告的關注度，但也不建議通過“聰明地”設計廣告位來誤導用戶點擊，因為這種情況導致點擊率上升，并沒有給廣告主帶來真正的價值，所以不會給我們帶來長期的廣告收益。

下面，我們將以廣告優(yōu)化為例，希望藉此提升我們對廣告位優(yōu)化的認識。

根據(jù)上面的數(shù)據(jù)，我們可以嘗試提出以下優(yōu)化建議：

當前廣告平臺的填充率只能達到90%左右，仍有提升空間，建議再找一到兩個廣告平臺進行聚合，將廣告填滿達到98%以上；二是廣告位在一個二級頁面上，目前廣告展示率較低，可以在用戶剛進入應用程序的時候提前緩存廣告，同時也可以通過分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)這個地方?jīng)]有優(yōu)化空間，而在用戶剛進入 App的時候，可以提前緩存廣告來提高實際廣告的數(shù)量，而這個地方?jīng)]有優(yōu)化空間，比如場景 PV不能大幅提升，用戶停留的時間越長，就會越早越好。

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精i確定位

就拿我們服務的一個少兒英語課程品牌為例，其至初的投放定位一直集中在3-8歲的兒童，我們立刻覺得這個定位太寬泛，只是按年齡去定位，定位的是孩子。兒童自身不是至初的行動者，兒童英語課不是玩具，不是孩子見了就會要的東西，它必須要家長和孩子溝通“要不要試著學一門趣味游戲式的少兒英語課”。

那么對于這個品牌來說，它投放的目標人群應該放在家長身上，那么什么樣的家長比較合適呢？

一開始，我們分析投放的目的是“讓家長帶孩子上在線試聽課程”，希望有更多的人聆聽，同時也希望后續(xù)轉(zhuǎn)化的可能性更高。

第二，我們對目標進行拆分，讓更多人來聽課這項是通過控制投放量級來實現(xiàn)的，而聽課后的轉(zhuǎn)化與用戶定位和投放渠道的選擇有很大關系。

接著，我們對影響用戶隨后是否購買的因素進行了分解，如“是否經(jīng)歷過類似的競品”、“全職帶娃還是正常上班”、“是否追星”、“是否追星”、“是否追星”等因素。

通過對單一因素的檢驗，發(fā)現(xiàn)“是否有過、是否知道有競品”是轉(zhuǎn)化影響至大的因素，用戶對該行業(yè)越陌生、越小，越容易被拉上車。

因此，在至終推出時，節(jié)目中的人群標簽是“三線及以下城市”、“女性為主”、“大專以上學歷”、“關注兒童教育內(nèi)容”的人群。

一定會有朋友問：“如何找到這樣精i確的用戶群？”一個好的廣告投放，一定要有數(shù)據(jù)分析效果的廣告投放，這就要考驗廣告服務商的數(shù)據(jù)能力。