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發布時間:2020-12-14 16:23  
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車牌識別系統技術是計算機視頻圖像識別技術在識別中的一種應用。車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號、顏色等信息,目前的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%,漢字的識別率可達到99%。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。在停車場管理中,車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市建設的《停車庫(場)車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統技術要求》中,車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。


判斷車牌識別系統的標準:,認可率,無論車牌識別系統是否實用,的指標是識別率。國際交通技術已被用作特殊識別率指標。要求是一體化24小時全天候的正確識別率為85%~95%。為了測試車牌識別系統的識別率,系統需要安裝在一天24小時或更長時間運行的實際應用環境中,為至少1000輛流通的自然車輛收集車牌,并識別許可證。板圖像和識別。存儲結果以供檢索。然后,您需要獲得實際的車輛圖像和正確的手動識別結果。然后可以計算以下識別率:1、自然交通流量識別率=正確識別整數/實際通過車輛總數的總數。2、可識別的車牌百分比=人正確讀取的車牌總數/實際通過的車輛總數。3、可以識別整張卡的正確識別率=整張卡正確識別的牌照總數/手動讀取的牌照總數。這三個指標決定了車牌識別系統的識別率,例如可信度、誤識別率等。中間結果是車牌識別過程。