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發布時間:2021-07-29 18:13  
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行動終端
本發明適用于終端和被測設備一起移動的場合,由于該終端經常發生移動,外部電源缺乏太可靠的可靠性,需要通過無線數據鏈路進行數據傳輸,主要是檢測圖像、位置、運動設備的某些物理狀態等。這類終端一般要具有很好的抗震性和抗電磁干擾能力,另外,對供電電源的處理能力也比較強,有的具備后備電源。部分車輛儀表、車載視頻監控、貨車/客車 GPS定位等都采用這種終端。
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手提終端
用固定場合,年固定,可靠有線數據鏈路,各種固定設備、儀器或環境,如前設施農業、工業設備終端。這類終端是在移動終端基礎上進行改造升級的,他一般小巧玲瓏,用戶可隨身攜帶,帶備用電池,一般可連電8小時以上。具有能夠與外部傳感設備相連的接口,采集到的數據一般可通過無線及時傳輸,或累積到一定程度后連接到有線傳輸。這類終端主要應用于物流 RFID識別、工廠參數表巡檢、作物病蟲害普查等領域。
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從傳輸途徑分
系統主要包括數據傳輸終端和非數據傳輸終端。
資料傳輸終端設備
這類終端在輸入口和應用軟件之間建立了一條數據傳輸通路,使得數據可以通過模塊的輸入口輸入,以軟件輸出的形式,是一種透明的通道,所以被稱為數據傳輸終端。現在,這類終端被廣泛地應用于物聯網集成項目中。其優勢在于可以方便地構建適合應用的物聯網系統,缺點是功能單一。對于某些多路數據或多類型數據傳輸,需要使用多個采集模塊合并數據后,才能通過該終端進行傳輸。另外,每一條路都需要一個數據傳輸終端,這就增加了系統的使用成本和復雜程度。現在市場上大多數的通用終端都是數據透傳終端。
無資料傳輸終端
這類終端一般是將外部多接口采集的數據經終端內處理器合并后進行傳輸,因此具有同時傳輸多路、同時減少終端數量的優點。其不利之處是只能根據外圍接口來選擇應用,如果滿足了各種應用,對外圍接口的種類要求很高,對復雜應用的應用造成了大量的浪費,因此可插拔設計是這種終端的共同特點,前面提到的通用智能終端就屬于這類終端。作為一種多功能的應用程序,通常需要提供二次開發的接口,這是一個多功能的應用程序。現在市場上這類終端很少。
在將物聯網融入工業應用場景之后,制造業可以從這些方面提高生產效率:
預測性維護,減少停機時間。它通過將狀態感知芯片嵌入設備,通過物聯網實時采集和定期反饋設備狀態數據,通過分析采集的數據了解設備的運行狀態,做好設備的預測性維護維護,有效地避免非計劃停機對生產效率的影響。
目前,各國制造業在經濟全i球化與產業轉型升級的雙重驅動下,面臨前所i未有的發展機遇與挑戰。要想在日益激烈的競爭中立于不敗之地,企業必須重新規劃自己的產業系統和體系結構,通過智能化手段降低運營成本,提高生產效率和產品質量。而物聯網作為推動工業智能化的關鍵技術,可以有效地支撐這個過程。
互聯網概念
物聯網是互聯網的一種延伸,是物物聯結,它利用局域網或因特網等通信技術,將傳感器、控制器、機器、人、物等通過新的連接方式連接起來,實現對人、物、物、物的信息化管理和遠程控制。
以智能公交為例,加深對物聯網概念的認識。如今,許多城市居民的智能手機里都安裝了“掌上公交” APP,利用手機隨時隨地可以查詢每輛公交車當前到站信息,這是一種典型的物聯網應用。
將大數據、云計算與物聯網結合。整體而言,大數據、云計算、物聯網這三個方面相互補充。大數據源于云計算,其中許多大數據分析技術來源于云計算,而云計算的分布式數據存儲和管理系統(包括分布式文件系統和分布式數據庫系統)提供了海量數據的存儲和管理能力,而分布式并行處理框架 MapReduce則提供了海量數據分析能力,沒有這些云計算技術作為支撐,大數據分析就無從談起。相反,大數據為云計算提供了“用武之地”,沒有大數據這一“練兵場”,云計算技術再先進,也無法發揮其應用價值。在物聯網傳感器上源源不斷地產生大量數據,構成了大數據的重要數據來源,沒有物聯網的迅猛發展,就不會帶來數據生成方式的變化,即從人工產生階段向自動產生階段轉變,大數據時代也不會這么快到來。而物聯網需要借助云計算和大數據技術來存儲、分析和處理大數據。
可以說,云計算、大數據和物聯網三者已經相互滲透,相互融合,在許多應用場合可以同時看到三者的身影。今后,三者將繼續相互促進,相互影響,更好地服務于社會生產和生活的各個領域。
近日發布的《2018物聯網行業應用研究報告》對物聯網產業的發展進行了梳理,涉及到物流、交通、安防、能源、醫i療、建筑、制造、家居、零售、農業等應用領域。以下從不同領域來看一下物聯網與這個領域的結合。
后勤
通過物聯網、大數據和人工智能的支持,物流的每一個環節都能夠實現系統感知、全i面分析處理等功能。
物聯網領域主要應用于倉儲、運輸監控、快遞終端等。
與物聯網技術相結合,可對貨物的溫度、濕度、位置、狀態、油耗、速度等進行監控。在運輸效率方面,我國物流i產業的智能化水平不斷提高。
