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發布時間:2020-08-31 11:57  
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影響自動化檢測設備效果的因素有哪些?
視覺檢測包含一些重要部件,光源,鏡頭,相機,圖像采集卡,數據傳輸,圖像處理和測量軟件等。隨著各個部件的性能的提升,機器視覺系統的能力也呈指數級增長。系統的復雜度取決于特定的應用需求。選擇佳部件,不僅僅要考慮部件的性能能否滿足需求(比如分辨率,幀率,測量算法等),同時需要考慮系統終所處的環境條件。比如在工業領域,這些環境條件包含部件變化,移載,定位,處理接口,振動,環境光,溫度,灰塵,油污,水,電磁輻射等。在極端惡劣條件下,有時候需要將機器視覺組件添加保護措施。典型的例子,有些相機需要在相對潔凈環境下使用。不過,通常情況下,工業環境是能夠滿足工業機的直接使用的。
光學篩選機齒輪視覺檢測
齒輪作為一種應用廣泛的機械零件,其精度對機械產品性能有著重要影響。提高齒輪檢測技術是提高齒輪產品質量的必要保證,由于齒輪形狀的固有特點,其檢測項目眾多,測量過程復雜,測量設備昂貴,因此,在實際生產中迫切需要對齒輪進行快速檢測與分析。光學篩選機齒輪檢測為非接觸式無損檢測,是一種嶄新的檢測手段,與傳統的檢測手段相比,具有不可替代的優越性。光學篩選機視覺檢測系統在高速、細微和重復讀比較高的制造過程中更為可靠,把機器視覺用于制造系統是工業發展的方向和必然趨勢,也是提高生產效率的有效途徑。
光學篩選機表面缺陷檢測
光學篩選機檢測產品表面缺陷的原理:機器視覺檢測系統通過適當的光源和圖像傳感器(CCD攝像機)獲取產品的表面圖像,利用相應的圖像處理算法提取圖像的特征信息,然后根據特征信息進行表面缺陷的定位、識別、分級等判別和統計、存儲、查詢等操作。光學篩選機主要包括上料系統、光源系統、圖像獲取系統、圖像處理系統、機械動作系統、數據統計管理系統等。