文字識別CCD視覺檢測推薦“本信息長期有效”

廣州奇峰機電設備有限公司 ，松下電器一級代理商 ，主要業務：自動化工程項目，松下傳感器、PLC，變頻器，視覺工程。我司經過多年的發展壯大，積累了豐富經驗的開發、銷售和工程服務人員，可為用戶提供自動化工程及定制非標設備，提供軟硬件一體化解決方案，也為用戶提供視覺檢測系統一體化解決方案，同時還提供能源監控信息管理平臺、節能與電能質量、自動化控制等核心技術問題的售前咨詢、選型、調試，并給用戶提供長期的售后服務。奇峰公司代理銷售松下電器各類產品，這些產品在環保工程，機械加工制造，工廠自動化設備等各行各業得以廣泛應用。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上，攝像機拍攝要求與光源同步。

搶占工業4.0新機遇：機器視覺迎來行業黃金發展期

隨著我國傳統制造業的結構調整和轉型升級，精密、自動化和智能化是制造業發展的新趨勢，以激光行業中的激光焊接工藝為例，在激光焊接中，經焊槍聚焦后的焊接激光束光斑直徑，一般小于 0.3mm，由于激光焊接具有非線性、時變且干擾因素多的特點，焊接過程中工件發熱導致焊縫變形，如果不對焊接過程采取控制措施，則激光束焦點極易偏離實際焊縫位置，導致焊接質量降低甚至是焊接失敗，這就要求在焊接過程中能夠實時檢測出焊縫的實際偏差，并對偏差進行實時反饋處理并進行動態調整，從而實現全閉環控制，以保證焊接質量。因此，激光焊接過程中的焊縫自動檢測與跟蹤，便成為激光焊接自動化領域需要解決的行業痛點。圖像處理和模式識別等技術的快速發展，極大機器視覺行業應用的發展。

由于在自動化領域多年的研究經歷和行業經驗，他們將目光投向了機器視覺，因為機器視覺實現了對工件尺寸、形狀、顏色等特征的自動判斷和識別，可以讓機器代替人眼做測量和判斷，機器視覺具有高度自動化、、精度高、穩定性強、可適應危險環境、感光范圍廣等人工視覺無法比擬的優勢，是實現工業自動化和智能化的必要手段。系統根據操作者選擇不同尺寸的工件，調用相應視覺程序進行尺寸檢測，并輸出結果。所以他們一致認為機器視覺是激光焊縫自動檢測跟蹤的前沿技術

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機器視覺—激光焊縫跟蹤檢測系統除了應用于汽車制造行業，還廣泛應用于石油管道的焊接，火箭、航天飛船部件的焊接加工等，將對我國的精密制造行業產生重要的促進作用。隨著機器視覺行業的深入發展，從工業視覺到計算機視覺，從人機交互到自動駕駛，從虛擬現實到物體自動識別，機器視覺都擔當著重要角色。最近，松下表示計劃獲得IPSAlphaTechnology的多數股權。

機器視覺檢測系統就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷。它是計算機學科的一個重要分支，它綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光機電一體化等多個領域。圖像處理和模式識別等技術的快速發展，極大機器視覺行業應用的發展。圖像通過A/D轉換，轉變成數字化信號，圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征和幾何尺寸，如長度、面積、平行線、角度、圓度、位置等，輸出檢測結果，對比預設標準條件計算出產品特征數據差異，從而實現自動識別、檢測、預警功能。

機器視覺檢測系統又稱工業視覺系統，其原理是：將感產品或區域進行成像，然后根據其圖像信息用專用的圖像處理軟件進行處理，根據處理結果軟件能自動判斷產品的位置、尺寸、外觀信息，并根據人為預先設定的標準進行合格與否的判斷，輸出其判斷信息給執行機構。在2009年8月投產之后，松下計劃逐漸把月產能提高到3萬片200毫米晶圓。

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機器視覺將來被廣泛應用于工業機器人領域，主要具有四個顯著功能：

　　1)、引導和定位，視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置，上下料使用機器視覺來定位，引導機械手臂準確抓取。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域基本的應用。據悉，亞馬遜在德國的這家研究中心設在圖賓根市，該研究中心已經雇傭了超過100名機器學習工程師，是亞馬遜在德國設立的第四家研究中心，前三家分別位于德國的柏林、德累斯頓、亞琛。

　　2)、外觀檢測：檢測生產線上產品有無質量問題，該環節也是取代人工多的環節。說機器視覺涉及到的領域，其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。

　　3)、檢測：有些產品的精密度較高，如高度集成的電子電路板，達到0.01~0.02m甚至到u級，人眼無法檢測必須使用機器完成。

　　4)、識別，就是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象?？梢赃_到數據的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等應用較多。

隨著可視機器人的發展，未來新行業應用及功能的拓展會逐漸出現。工業生產方面量比較大的可能是3C電子產業，物流行業，特別是會涉及到3D視覺。民用服務上可能更多的需要體驗，難度在于環境的可變性大，對算法的冗余度要求較高，民用應用將主要來源于消費級的產品。視覺檢測系統的特點是自動化、客觀性、非接觸、高精度和可靠性，廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域，提高生產的柔性和自動化程度。

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隨著信息技術的高速發展，視覺檢測技術已越來越成熟，應用領域已非常廣泛。采用視覺檢測技術進行工業缺陷檢測具有非接觸、、低成本、自動化程度高等優點，在檢測缺陷和防止缺陷產品方面具有不可估量的價值。

視覺檢測通過一次拍攝可自動檢測多種規格尺寸、角度、面積等數據，具有檢測速度快、檢測精度高等優勢，同時數據可自動上傳到生產執行系統，便于后續大數據分析和質量改善。應用圖像分析和自動掃碼識別技術等，根據視覺系統判別的結果來智能控制現場工件定位和設備動作，可提高生產線的柔性和自動化程度。CCD芯片已經開發出多種尺寸：目前采用的芯片大多數為1/3"和1/4"。

視覺檢測采用非接觸方式拍攝物體的圖像，對其進行檢測并轉化為數據供系統處理和分析。圖像通過 A/D轉換，轉變成數字化信號，圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征和幾何尺寸，如長度、面積、平行線、角度、圓度、位置等，輸出檢測結果，對比預設標準條件計算出產品特征數據差異，從而實現自動識別、檢測、預警功能。工業生產方面量比較大的可能是3C電子產業，物流行業，特別是會涉及到3D視覺。