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AOI視覺檢測設備性能作用詳細介紹

AOI視覺檢測設備（Atomatic Optic Inspection）根據檢測原理分為2大類，一類使用激光laser作為檢測手段，另一類使用CCD鏡頭攝取圖像進行處理。實際上，包裝運輸、配送和包裝處理是一個龐大而復雜的過程，而且數量巨大形式各異。在使用CCD方式的AOI產品中，絕大多數還在使用黑白的圖像處理模式，實現三維的另一個措施是，使用彩色原理結合彩色CCD鏡頭對組裝板進行“彩色高亮度(color highlight)”方式處理。

為什么顏色檢測要用到標準光源對色燈箱呢？因為人眼在不同燈光下看到的物品顏色是不一致的，這就是所謂不同的光線會欺的眼睛。標準光源就是為了統一照明燈光，不會因為環境的改變而影響人眼判斷顏色偏差的效果。機器視覺檢測對比人工檢測，它的優勢主要有以下幾點：重復性好：機器可以一次次一次性完成檢測工作，不會感到疲勞。標準光源對色燈箱價格便宜，在顏色檢測儀器行業使用很廣泛。電腦色差儀分為手持式色差計、便攜式色差儀和臺式分光測色儀。主要國際品牌有日本柯尼卡美能達、美國愛色麗和DataColor等。電腦色差儀能精密測量出兩種物品的顏色偏差，而且是一個客觀的數據，常用于顏色管理要求較高的行業領域，其價格相對偏貴。

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。反映圖像質量的一種工具叫做灰度直方圖這是一種表示一幅圖像灰度分布情況的統計特表，這種圖表所表示的參數，與對比度緊密相連，是反應圖片質量的重要指標。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。機器視覺是一項綜合技術，包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術(圖像增強和分析算法、圖像卡、 I/O卡等)。一個典型的機器視覺應用系統包括圖像、光源系統、圖像數字化模塊、數字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執行模塊。 [2] 機器視覺系統基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時，在大批量重復性工業生產過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。

在國外，機器視覺的應用普及主要體現在半導體及電子行業，其中大概40%-50%都集中在半導體行業。具體如PCB印刷電路：各類生產印刷電路板組裝技術、設備；單、雙面、多層線路板，覆銅板及所需的材料及輔料；輔助設施以及耗材、油墨、藥劑、配件；電子封裝技術與設備；絲網印刷設備及絲網周邊材料等。SMT表面貼裝：SMT工藝與設備、焊接設備、測試儀器、返修設備及各種輔助工具及配件、SMT材料、貼、膠粘劑、焊劑、焊料及防氧化油、焊膏、清洗劑等；再流焊機、波峰焊機及自動化生產線設備。電子生產加工設備：電子元件制造設備、半導體及集成電路制造設備、元器件成型設備、電子工模具。機器視覺系統還在質量檢測的各個方面已經得到了廣泛的應用，并且其產品在應用中占據著舉足輕重的地位。2、鋁塑復合膜需要對鋁箔和薄膜進行復合，一般薄膜生產廠家生產環境不會使用到潔凈車間等，所以夏天就難免會有蚊蟲等問題，因此對反面檢測的需求就日益加劇。除此之外，機器視覺還用于其他各個領域。 [6] 而在中國，視覺技術的應用開始于90年代，因為行業本身就屬于新興的領域，再加之機器視覺產品技術的普及不夠，導致以上各行業的應用幾乎空白。目前國內機器視覺大多為國外品牌。國內大多機器視覺公司基本上是靠代理國外各種機器視覺品牌起家，隨著機器視覺的不斷應用，公司規模慢慢做大，技術上已經逐漸成熟。隨著經濟水平的提高，3D機器視覺也開始進入人們的視野。3D機器視覺大多用于水果和蔬菜、木材、化妝品、烘焙食品、電子組件和產品的評級。它可以提高合格產品的生產能力，在生產過程的早期就報廢劣質產品，從而減少了浪費節約成本。這種功能非常適合用于高度、形狀、數量甚至色彩等產品屬性的成像。在行業應用方面，主要有制藥、包裝、電子、汽車制造、半導體、紡織、、交通、物流等行業，用機器視覺技術取代人工，可以提供生產效率和產品質量。例如在物流行業，可以使用機器視覺技術進行快遞的分揀分類，不會出現大多快遞公司人工進行分揀，減少物品的損壞率，可以提高分揀效率，減少人工勞動。