人臉識別鎖定制誠信企業 東莞市嘉永豪智能科技

人臉識別鎖三大優勢介紹

想必大家對智能家居產品都是耳熟能詳的，因為它們的出現不斷地給我們的生活提供便利，其中zui新推出的人臉識別鎖就是一種能夠極大方便我們生活的智能家居產品。一般有下列幾種方法：4、膚色模型法這種方法是依據面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測。居住在大城市的人們越來越愿意拋棄傳統鎖具，選擇人臉識別鎖來管理自己的住宅。人臉識別鎖如此受到大眾歡迎肯定有很多優點，這里就其簡單介紹一下，以便更多的人了解它。

人臉識別鎖主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

1、特征向量法該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

2、面紋模板法該方法是在庫中存貯若干標準面像模板或面像器i官模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸yi一化相關量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關網絡或特征與模板相結合的方法。便捷人臉識別鎖使用攝像機作為圖像獲取裝置，不需要與人體產生直接的接觸，這樣就能夠在人體還未察覺的情況下就將臉部信息讀取到，不會對人體產生任何心理排斥狀況。人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經識別算法。”這種算法是利用人體面部各器i官及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。5、特征子臉法這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在面像。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。