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發布時間:2021-07-28 12:39  
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在工業4.0體系中,智能工廠的核心:
一是實現橫向、縱向的集成,智能工廠將智能傳感器、智能控制系統、通信設施通過CPS形成一個智能網絡。使得人與人之間、人與機器人之間、機器與機器之間能夠實現互聯,從而實現高度集成,這也是智能工廠建立的難點之一。
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在工業4.0體系中,智能工廠的核心主要有:
一是建設信息物理網絡系統,主要是指物理設備連接到互聯網上,讓物理設備具有計算、通信、控制等功能,從而實現虛擬網絡世界與現實物理世界的融合,將網絡空間的高計算能力有效的運用到現實世界中,從而在生產制造過程中,將所有數據通過智能傳感器采集并進行分析,形成可操作的智能生產系統。其中,物理層包含工廠內不同層級的硬件設備,從最i小的嵌入設備和基礎元器件開始,到感知設備、制造設備、制造單元和生產線,相互間均實現互聯互通。
第二是實現橫向、縱向的集成,智能工廠將智能傳感器、智能控制系統、通信設施通過CPS形成一個智能網絡。使得人與人之間、人與機器人之間、機器與機器之間能夠實現互聯,從而實現高度集成,這也是智能工廠建立的難點之一。
第三就是大數據分析利用。智能工廠應用之后,制造企業的數據會呈現爆i炸式的增長態勢,隨著CPS的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用,將會帶來無所不在的感知和連接,這些數據也將滲透到企業生產經營的各個環節,是工業4.0的基石。當生產需要的時候,可以很容易地擴展系統結構,增加模塊,構成一個更大系統的能力。
“智能工廠”的發展,是智能工業發展的新方向。特征體現在制造生產上:
一、系統具有自主能力:可采集與理解外界及自身的資訊,并以之分析判及規劃自身行為。
二、整體可視技術的實踐:結合訊號處理、推理預測、彷真及多媒體技術,將實境擴增展示現實生活中的設計與制造過程。
三、協調、重組及擴充特性:系統中各組承擔為可依據工作任務,自行組成良好系統結構。
四、自我學習及維護能力:透過系統自我學習功能,在制造過程中落實資料庫補充、更新,及自動執行故障診斷,并具備對故障排除與維護,或通知對的系統執行的能力。
五、人機共存的系統:人機之間具備互相協調合作關系,各自在不同層次之間相輔相成。
在智能工廠中怎樣實現柔性生產:
一,產品柔性。產品更新或完全轉向后,系統能夠非常經濟和迅速地生產出新產品的能力;產品更新后,對老產品有用特性的繼承能力和兼容能力。譬如,模塊化設計和裝配。
第二,軟件系統柔性。采用多種方式查詢、處理故障,保障生產正常進行的能力。譬如,知識庫的建立、預測性維護。
第三,生產能力柔性。當生產量改變、系統也能經濟地運行的能力。對于根據訂貨而組織生產的制造系統,這一點尤為重要。譬如,預留工位,循環流轉工位和緩存工位。