安徽人臉識別鎖銷售誠信企業「嘉永豪智能科技」

人臉識別鎖有什么優勢?為什么要用人臉識別鎖?

人臉識別鎖作為時代進步誕生的結晶，深受很多朋友的喜愛，但是在網絡上也存在很多質疑，擔心人臉識別鎖的安全問題，這也導致很多人不知真假，不敢使用人臉識別鎖，更別提了解人臉識別鎖的優勢了。

安全

聽名字就知道，人臉識別鎖自然是要識別人臉了，人臉識別鎖的識別度非常高，而且內置活性派別系統，杜絕了外人使用照片之類的開i鎖問題，大大的提高了用戶的安全需求。當然了，除非用戶是從“流水線”出來的，那樣還可能會出現被人用臉識別打開的幾率。

人臉識別鎖主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

1、特征向量法該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

2、面紋模板法該方法是在庫中存貯若干標準面像模板或面像器i官模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸yi一化相關量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關網絡或特征與模板相結合的方法。人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經識別算法。”這種算法是利用人體面部各器i官及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。所以我們在選購人臉鎖的時候一定要看它的鎖舌是什么形狀的，堅決不要買那種光滑的圓弧鎖舌。

臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權投i票的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。人臉圖像預處理人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并最終服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。2、多種開門方式使用人臉識別鎖，即便是在識別功能失效的情況下用戶也無需著急，可以采取其他開門方式。

對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸yi一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉圖像特征提取人臉圖像特征提取：人臉識別系統可使用的特征通常分為視覺特征、像素統計特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數 特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉圖像采集及檢測人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態圖像、動態圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。