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隨著高速公路系統新技術的高速發展，車牌識別技術已經成為交通應用方面的重要組成部分，切社會對其的應用也十分廣泛，它不但在高速，隧道，橋梁等方面被廣泛應用，而且也逐漸的被應用于小區，停車場等方面，也在電子和wei章拍照方面做出較大貢獻，介于車牌識別技術的廣泛應用，越來越過的國家也都致力于對其的研究，同時也提出了一些較好的辦法。字符的識別是將字符進行分類，把漢字、數字字母及數字輸入不同的網絡進行訓練測試。但是，單方面而言其流程大概一致，關鍵差別在于前端采集系統圖像的精度，和后端的算法處理。

在車牌識別的整個過程中，為了達到字符識別的目標從提取的車牌圖像中分割出字符的工作室必不可少的，閥值分割，目標與背景區別，車牌字符傾斜校正，單個字符切割以及字符的化都是圖像字符分割的主要工作。

車牌圖像閥值分割：閥值分割主要是基于像素的一種圖像分割方法，主要目的是選擇一個合適的灰度值T將圖像所有的灰度值相比較，大于T和小于T的分別歸類，在識別系統中圖像經過預處理，質量有所提高，且背景干擾不嚴重我們通常使用zui大類間方差法（Otsu法）進行分割其方法原理如下：

目前針對車牌識別系統的研究主要可分為基于嵌入式平臺和基于PC機平臺兩種研究方向。傳統的基于PC平臺的車牌識別系統除在在信息處理應用實時性方面難以滿足人們的日常需求， 同時，在網絡管理應用方面也存在帶寬的壓力，信息采集終端方面的成本也過高。可見，在實際交通管理應用中，基于PC機平臺的車牌識別系統具有很多限制與缺陷。鑒于傳統基于PC平臺的車牌識別系統存在的缺點和不足，本文提出了基于MCS-51單片機的車牌識別系統。其基本工作過程如下：1）當行駛的車輛經過系統時，會觸發系統的傳感器。

停車管理行業這幾年發展迅速，各大廠家競爭激烈，具備智能管理功能的產品是未來發展的重點。從人們的一個體驗上來說，無人值守停車場車牌識別系統是車主很受歡迎的一套智能停車場管理系統之一。無人值守勢必要求改變原先需要人工干預處理的過程，通過更加智能化的方式來替代和解決。因此，停車場實現真正的無人化管理，是停車場車牌識別系統發展的一大趨勢。也就是說，在自動識別車牌后，車輛障礙將被“抬起”一次，并且該動作的持續時間約為5秒。