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發布時間:2020-11-10 02:56  
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編解碼器
目前在嘗試使用全新的技術對編碼架構進行革新,比如人工智能,神經計算模型等。做編碼的都了解,視頻編碼基本結構(波形混合編碼)在過去幾十年都沒怎么變化,主要在于預算、變換和熵編碼三大部件(及零件)的不斷替換和完善。近期,學界已經提出了一些用深度學習對HEVC進行編碼提升的研究工作,不過大多集中在環內濾波或后處理方面,還是屬于模塊級提升,沒有結構突破,無End to End 學習能力。FVC和AV1陣營專家普遍認為,短期內深度學習還是干不過人工fine tune的各種編碼模式(算子),還得繼續潛伏一陣。量化器除在A/D模擬/數字變換中應用外,通常也用于D/D數字/數字變換,目的是進行數據壓縮。
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編解碼器的前景
首先,視頻作為所謂較大的大數據,存取和交換都離不開壓縮和解壓。因此,背后的編解碼技術(及工程師)是被需要的,短期不會被冷落。但是換個角度看,正是因為編解碼無處不在,高頻和基礎的特點,盡管邏輯上常常放在應用層,但技術下沉或者說硬核化的趨勢很明顯。解碼就不用說了,播放器大都調用芯片內置的硬解碼。編碼方面,情況好一些,NTT,索喜(Socionext)、富士通這些專業做編碼芯片的廠商主要集中在專業領域。真正走量的互聯網視頻服務商大多還是用云 軟編碼的方式。不過如前面提到的,平臺廠商有抄底的趨勢,Intel和Nvida就是代表。特別是Intel,本身就是云計算的主力平臺,其新的CPU FPGA的計算平臺值得期待,盡管現在主打AI對抗Nivida。但視頻方面不難推測,Media SDK應該逐步支持到FPGA層面。從這個意義上看,FPGA/ASIC 做編解碼前景還是不錯的,適合于練內功的人,但就業口子不大,集中在少數幾家。特別是Intel,本身就是云計算的主力平臺,其新的CPU FPGA的計算平臺值得期待,盡管現在主打AI對抗Nivida。相比來說,軟件編解碼門檻低,口子寬但變化快。
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視頻編解碼器
視頻編解碼器,是指一個能夠對數字視頻進行壓縮或者解壓縮的程序或者設備。通常這種壓縮屬于有損數據壓縮。歷史中,視頻信號是以模擬形式存儲在磁帶上的。隨著Compact Disc的出現并進入市場,音頻信號以數字化方式進行存儲,視頻信號也開始使用數字化格式,一些相關技術也開始隨之發展起來。高清編解碼器的用處高清編碼器的主要作用在于接收前端HDMI、DVI、3G-SDI、VGA等格式高清音視頻信號并編碼,然后通過自身的網絡輸出接口,將編碼后的信號通過網絡傳輸到交換機或解碼器設備。
一個復雜的平衡關系存在于以下因素之間:視頻的質量、用來表示視頻所需要的數據量(通常稱之為碼率)、編碼算法和解碼算法的復雜度、針對數據丟失和錯誤的魯棒性(Robustness)、編輯的方便性、隨機訪問、編碼算法設計的端到端的延shi以及其它一些因素。編解碼器的中的無線解碼器無線解碼器在規定的失真度和額定輸出功率條件下存在一定的工作頻帶寬度,即無線解碼器的低工作頻率至高工作頻率之間有一個范圍。
一個典型的數字視頻編解碼器的一步是將從攝像機輸入的視頻從RGB色度空間轉換到YCbCr色度空間,而且通常還伴有色度抽樣來生成4:2:0格式的視頻(有時候在隔行掃描的情況下會采用4:2:2的抽樣方式)。轉換到YCbCr色度空間會帶來兩點好處:1)這樣做部分的解除了色度信號中的相關性,提高了可壓縮能力。2)這樣做將亮度信號分離出來,而亮度信號對視覺感覺是重要的,相對來說色度信號對視覺感覺就不是那么重要,可以抽樣到較低的分辨率(4:2:0或者4:2:2)而不影響人觀看的感覺。從這個意義上看,FPGA/ASIC做編解碼前景還是不錯的,適合于練內功的人,但就業口子不大,集中在少數幾家。
