蚌埠在線aoi設備推薦「安徽徠森」

經過不斷的摸索與論證，此時糾正缺陷的成本遠遠低于終測試之后進行檢測的成本。AOI適合大多數工業生產環境，AOI系統主要由圖像采集單元（相機）、光源、系統主機等部分構成。現今工業生產環境可以通過適當的改建升級，來控制AOI所需的光源設置，而且整個系統對硬件的要求也不是非常苛刻。統計模式匹配。這種方式利用統計學方式，結合模式匹配，通過與已經存儲的PCB組件圖像信息做匹配，同時也會智能分析所有產品組件信息。如果比較結果小于標準閥值，則該圖像通過檢測；否則系統會判定該圖像為不合格，并將此部件轉移到其他區域，供后續維修或再檢測。

因此隨著行業的發展及AOI檢測設備自身具備的優勢，未來AOI檢測設備的裝備率會越來越高。隨著電子產品的小型化以及低能耗化，其產品元器件趨于微型化，組件在裝配過程中越來越不可能采用人工檢視的方式，必須采用自動檢測設備。檢測時，AOI設備經過攝像頭主動掃描PCB,將PCB上的元器件或許特（包含印刷的焊膏、貼片元器件的狀況、焊點形狀及缺點等）成像，經過軟件處理與數據庫中合格的參數進行歸納比較，判別元器件及其特征是否合格，然后得出檢測定論，如元器件有缺失、橋連或許焊點質量等問題。

AOI技術可以在PCB完成元件焊接（例如SMT等）環節后、電氣測試之前使用，從而提高電氣處理或者功能測試階段的合格率。檢測時，AOI設備經過攝像頭主動掃描PCB,將PCB上的元器件或許特（包含印刷的焊膏、貼片元器件的狀況、焊點形狀及缺點等）成像。模板匹配（或母版比對）方式。這種方式預先采集一塊標準產品（無缺陷）的圖像并確定為參考圖像，后續所有檢測時所采集的圖像，都需要與這個參考圖像做比較。

經過不斷的摸索與論證，此時糾正缺陷的成本遠遠低于終測試之后進行檢測的成本。CoaXPress圖像采集卡正是憑借著高速、高帶寬的特點，而正在逐漸被廣大廠商接受及采用的。模板匹配（或母版比對）方式。這種方式預先采集一塊標準產品（無缺陷）的圖像并確定為參考圖像，后續所有檢測時所采集的圖像，都需要與這個參考圖像做比較。機器學習可以不斷訓練AOI系統，并使AOI系統具備一定的智能化——AOI系統可以決定以前未知的產品缺陷是否為關鍵缺陷，并通知給現場工程師。