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作為智能交通領域確定車輛身份的重要手段，車1牌識別技術為實現交通的智能管理發揮了很大作用，在各項工作中都有車1牌識別技術的滲透。

超1速違1章處罰

車1牌識別技術結合測速設備可以用于車輛超1速違1章處罰，一般用于高速公路。這種做法的好處就是通過識別IC、ID卡中的信息，然后再通過車牌識別來識別該車的車牌號碼，如果發現IC、ID卡的信息和車牌號碼不匹配的話，那么閘門就不會開啟不讓車輛進出。具體應用是：在路上設置測速監測點，抓拍超1速的車輛并識別車1牌號碼，將違1章車輛的牌照號碼及圖片發往各出口;在各出口設置處罰點，用車1牌識別設備識別通過車輛并將號碼與已經收到的超1速車輛的號碼比對，一旦號碼相同即啟動警示設備通知執1法人員處理。與傳統的超1速監測方式相比，這種應用可以節省警力，降低執1法人員的工作強度，而且安全、高1效、隱蔽，司機需時刻提醒自己不能超1速，極大地減少了因超1速引發的事故。

智能車牌識別系統，汽車獨特的“身份1證”

車牌辨認體系本身的 體系結構、內部辨認算法也在不時改良和完善。智能車牌識別系統自動識別將進場車輛車牌號及特征，進行判斷與對比確定用戶的身份。特別值得重視的是，根據車牌辨認硬件渠道而延伸展開進來的一些技能，如視頻測速、車型辨認、車輛部分特征辨認 和比對等技能合作車牌辨認，以完結1佳的泊車場出入口“車輛匹配率”，這也是只需泊車場環境具有的特征。

大視點下的辨認這一點是泊車場與其他場景（十字路口）的1大區別，也是泊車場環境下智能車牌辨認體系技能中難的一個點。如何確定相機是否水平：從相機畫面看車身無左右傾斜時為最1佳水平。由于智能車牌辨認體系在泊車場大視點下是很難抓拍到車輛的矩形車牌的，得到的車牌圖畫往往不是矩形圖畫的，這是要必須作仿射形變，將其校正為矩形圖畫。

車牌對車牌辨認攝像機來說，越遠，像素越小，越近像素越大。如何提高車1牌識別系統的準確性現在越來越多的的停車場采用停車場車1牌識別系統，這些先進技術的引入，解決有車一族停車煩惱的同時，也使停車場管理者的工作量大大減低，但是根據車1牌識別有時往往會出現識別錯誤的情況，如何解決這一問題從而提高識別率呢。泊車場相較于其他場景來說車道較短，而現在的車牌辨認體系的區分是實時的，想在確保區分速度快的情況下，支撐大像素寬度車牌的辨認，這是一對典型的對立。通常車牌像素寬渡過大，辨認速度必定就慢，辨認速度要快，就要求車牌像素寬度在必定范圍之內。

車牌識別系統安裝怎樣才算好?

首先是車牌識別系統安裝的識別率，一個車牌識別系統是否實用，重要的指標是識別率。國際交通技術部門做過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%～95%。目前任何高科技產品都不能完全代替人類的手工操作，不能完全取代人的思維，更不能與人的思維方式相吻合。為了測試一個車牌識別系統安裝識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。