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智能工廠的體系架構:

在智能工廠的體系架構中，質量管理的五要素也相應的發生變化，因為在未來智能工廠中，人員、機器和資源能夠互相通信。智能產品“知道”它們如何被制造出來的細節，也知道它們的用途。它們將主動地對制造流程，回答諸如“我什么時候被制造的”、“對我進行處理應該使用哪種參數”、“我應該被傳送到何處”等問題。它們將主動地對制造流程，回答諸如“我什么時候被制造的”、“對我進行處理應該使用哪種參數”、“我應該被傳送到何處”等問題。

由于產品制造工藝過程的明顯差異，離散制造業和流程制造業在智能工廠建設的重點內容有所不同。對于離散制造業而言，產品往往由多個零部件經過一系列不連續的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產組織的難度和配套復雜性。專注于將工廠的關鍵部件改進為更新的智能等效產品將有助于提供更深入的數據層。企業常常按照主要的工藝流程安排生產設備的位置，以使物料的傳輸距離較小。面向訂單的離散型制造企業具有多品種、小批量的特點，其工藝路線和設備的使用較靈活，因此，離散制造型企業更加重視生產的柔性，其智能工廠建設的重點是智能制造生產線。

在智能工廠中怎樣實現柔性生產：

一，機器柔性。當要求生產一系列不同類型的產品時,機器隨產品變化而加工不同零件的難易程度。譬如，非標終端設施的切換、控制程序自動下i載更換。

第二，工藝柔性。工藝流程不變時自身適應產品或原材料變化的能力；制造系統內為適應產品或原材料變化而改變相應工藝的難易程度，譬如通過神經網絡擬合原材料、工藝和質量之間的關聯關系并確定優解。

在智能制造中如何滿足柔性生產？

首先是“感知”，這是人可以獲取各種信息做判斷的基礎，集成各類傳感器、機器視覺、測量設備等，產線有望獲得感知。其次是“分析”，對采集的數據實時處理，分析挖掘后形成知識。五、人機共存的系統：人機之間具備互相協調合作關系，各自在不同層次之間相輔相成。再次是“決策”，所謂決策就是基于“知識”的生產管理對新的數據進行推理應用，產生相應生產決策數據或指令。然后是“執行”，就是用工業機器人、數控機床、各種專有設備完成生產的要求。