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薊管式分析鐵譜儀

分析鐵譜技術是摩擦學的重要組成部分，通過分析譜片制備設備，基于磁力分離技術，將被測油液中的磨損顆粒制備到專用譜片上，并通過顯微鏡等光學儀器直接觀測沉積在譜片上的磨損顆粒的尺寸、形狀、紋理、顏色等形貌特征，直接判定設備的磨損位置、磨損程度以及磨損原因。YTJ-5是一套完整的鐵譜分析系統，用以分離和評定在用潤滑油、液壓油、冷卻液或燃油中的磨損顆粒和污染物顆粒，由薊管式制譜儀、鐵譜顯微鏡、CCD攝像頭、圖像采集軟件組成。

鐵譜儀的分析流程一

鐵譜儀取樣

取樣就是用取油工具從管線上或油箱中抽取潤滑油(或液壓油)樣。取樣操作必須保證所取的油樣含有能反映機器工況變化的磨損顆粒，只有這樣才能通過鐵譜分析做出正確的判斷。因此，取樣時應遵循以下幾條原則：

①應盡量選擇在潤滑油過濾之前并避免從死角、底部取樣;

②應盡量選擇在機器運轉時，或剛停機時取樣;

③應始終在同一位置、同一條件下(如停機則應在相同的時間后)和同一運轉狀態(轉速、載荷相同)下取樣;

④取樣周期應根據機器的性質和對狀態檢測要求來確定。機器在新投入運行或剛經解體檢修，其取樣間隔應短，通常應隔幾小時取樣一次，以監測分析整個磨合過程;機器進入正常運行階段后，取樣間隔可加大;此后，當發現磨損發展很快時，又應縮短取樣時間間隔。

斯派超智能鐵譜儀工作原理

直接成像技術(LNF)是基于激光投影和人工智能識別技術，記錄和識別磨損顆粒。如下圖所示，當油樣進入系統后，穿過樣品池時，此時脈沖激光照射此樣品池，所得到的信號由4 倍放大器放大之后，投影到CCD 上，然后由一個高速照相機對其進行拍照，然后經由神經網絡技術對其進行分析，從而得出該油樣的磨損顆粒計數以及形態的信息。

鐵譜技術是一項技術性較高、涉及面較廣的磨損分析與狀態監測技術。然而鐵譜分析技術也有其不可避免的缺點：

1、作為一門新興技術，鐵譜分析的規范化不夠，分析結果對操作人員的經驗有較大的依賴性，若缺乏經驗，往往會造成誤診或漏診；      

2、對潤滑油中非鐵系顆粒的檢測能力較低，故在對如柴油機這種含有多種材質摩擦副的設備進行故障斷時，往往感到有所欠缺。