北方工博會服務為先「振威」

華為發布產業展望GIV@2025所提出的趨勢

以5G為的新一代數字技術變革現在已經正式到來，從國家到企業，都在不斷加速5G技術的布局與落地應用。華為此前發布的產業展望GIV＠2025所提出的趨勢就指出，2025年，將部署650萬個5G，服務于28億用戶。大帶寬、低時延、廣聯接的需求正在驅動5G的加速商用，將滲透到各行各業。在5G的推動下，人工智能、云計算等技術的融合應用，將帶來制造業行業的極大革新。據GIV預測，到2025年，每萬名制造業員工將與103個機器人共同工作。

在此背景下，眾多的人工智能企業都開始探索人工智能技術和機器人技術的進一步結合，通過人工智能和機器人技術加速物流倉儲、制造業等行業的發展，以達到大幅提升工廠工作效率的目的。如曠視作為AIoT領域的智能物聯，就聚焦供應鏈大腦場景，通過推出軟硬一體化解決方案，不斷為行業賦能，從而加速“人機共舞”的到來。

工業機器人末端執行器連續軌跡控制方式

機器人的控制方式

連續軌跡控制方式（CP）

這種控制方式是對工業機器人末端執行器在作業空間中的位姿進行連續的控制，要求其嚴格按照預定的軌跡和速度在一定的精度范圍內運動，而且速度可控，軌跡光滑，運動平穩，以完成作業任務。工業機器人各關節連續、同步地進行相應的運動，其末端執行器即可形成連續的軌跡。這種控制方式的主要技術指標是工業機器人末端執行器位 姿的軌跡跟蹤精度及平穩性，通常弧焊、噴漆、去毛邊和檢測作業機器人都采用這種控制方式。

工業4.0是機器人 自動化嗎

工業4.0是機器人 自動化嗎？ 工業4.0是什么？我們都知道工業4.0是更先進的生產力，但問及工業4.0究竟有什么代表性的產品技術時，往往就懵懂不清了，很多人認為是通過使用各種機器人和自動化設備，減少人的使用，終實現“無人工廠”。 現在還不能說理解工業4.0是機器人 自動化是錯誤的，但我們把可以稱作“第四次工業革命”的工業4.0僅僅只是省兩個人工資錢，終歸小家子氣了點。 我們應該跳出機器人提高的自動化制造思維，而是從更多的方面詮釋工業4.0。 物聯網、工業軟件、云計算、大數據、人工智能，這些伴隨工業4.0概念興起的名詞，代表著“數據流動自動化”

視覺技術與實體經濟融合領域

　　人工智能領域的視覺技術主要是圖像識別、計算機視覺、機器視覺。雖然機器視覺在工業領域被廣泛提及，但是其應用的技術包括了計算機視覺、圖像處理等技術，應用場景也稍有不同。圖像識別主要應用在圖像終端，如人臉識別攝像頭；計算機視覺主要是應用于動態圖像的分析和靜態圖像分析。可以說，計算機視覺是人工智能視覺技術的基礎元素。

　　視覺技術是人工智能當前技術相對其他技術領域較成熟、技術發展快、市場需求量大的領域，比如人臉識別，在光線好的情況下，正面人臉識別機器的準確率能達到99.99%，人臉識別在、物業安保、銀行、證券、金融、教育、電子商務、機場、地鐵等場景應用廣泛。前瞻研究院《中國人臉識別行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，未來十年，我國人臉識別行業市場規模有望達到千億元。