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機器人的控制方式

機器人的控制方式 智能控制方式 機器人的智能控制是通過傳感器獲得周圍環境的知識，并根據自身內部的知識庫作出相應的決策。采用智能控制技術，使機器人具有較強的環境適應性及自學習能力。智能控制技術的發展有賴于近年來人工神經網絡、基因算法、遺傳算法、系統等人工智能的迅速發展。也許這種控制方式模式，工業機器人才真正有點“人工智能”的落地味道，不過也是難控制得好的，除了算法外，也嚴重依賴于元件的精度。 從控制本質來看，目前工業機器人，大多數情況下還是處于比較底層的空間定位控制階段，沒有太多智能含量，可以說只是一個相對靈活的機械臂，離“人”還有很長一段距離的。

語言識別技術與實體經濟融合領域

　　語言識別是機器人與人類通過聲音交互的前提，包括語言種類識別、口音的處理、背景噪聲、區分同音異形/異義詞、典型應用領域聽寫、語音書寫、電腦系統聲控、電話客服等。

　　語言識別技術與實體經濟融合的領域包括以下幾個方面。

　　一是提升各類電子設備附加值，通過嵌入自然語言處理技術，使各類電子設備具備自然語言控制、簡單對話功能，增加國內產品出口競爭力，如智能終端、白色家電、導航設備等。

　　二是提升各類產品與服務在線響應感知，通過自然語言處理技術、預設的邏輯導引，可以實現7×24小時在線電商服務，實現智能問答型自動客服，可廣泛應用于運營商客服、電商客服、地產營銷客服等各類客戶服務系統。

　　三是各類現場服務機器人，現場服務機器人重要的是人機交互，要能準確理解現場客戶的需求，這方面的應用非常廣泛，幾乎涉及到所有服務行業，典型應用場景如酒店、餐飲、娛樂等服務場所。

機器視覺產業發展

1：“平臺 生態”戰略，賦能千行百業

　　段愛國表示“華為做生態是有邊界的，有所為有所不為?！比A為機器視覺產品，無論是攝像機、視頻存儲，還是算法和應用商城均面向產業開放，以華為新發布的“生態型攝像機”為例，AIoT生態倉架構設計，實現“算法”和“硬件”雙開放，進一步實現全息感知，為千行百業賦能打下堅實的基礎。

2：端邊云協同，深度數據挖掘

　　面向未來智能世界，數據將為構建數字孿生世界發揮價值，華為通過智能前端SDC、分支邊緣存儲IVS就近業務閉環，云中心深度智能分析與數據互聯，實現“端、邊、云”深度協同，幫助物理世界持續發展。段愛國表示“城市視覺體系也是一個有機體，就像人一樣，從神經末梢到神經各司其職卻信息互通互聯并快速閉環。