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發布時間:2020-08-04 05:11  
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武漢迅微光電技術有限公司專業從事生物醫學光電子技術領域產品的研發、生產和銷售。目前主要產品為激光散斑血流成像儀、內源光信號成像系統、熒光-血流多模態成像系統、高穩定半導體激光器光源等。歡迎來電咨詢!!!
針對傳統激光散斑襯比成像中實驗動物自身呼吸和心跳帶來的空間分辨率降低問題,提出了基于配準的激光散斑襯比成像方法。首先利用卷積核、化的相關度量和三次B樣條插值將原始散斑圖像配準,之后再進行傳統的時間襯比分析,從而去除抖動的影響,進一步提高襯比圖像的分辨率。我們將該技術應用于研究腦引發大鼠腦皮層血管,實驗結果顯示細胞注入10天后,大鼠腦皮層出現了明顯的血管新生,而部分新生的小血管只有通過基于配準的新方法才能觀察到。
針對傳統激光散斑襯比成像中存在統計計算誤差以及速度時空分布不均等問題,使用隨機過程理論對激光散斑襯比成像中襯比度的來源進行了詳細地分析,并建立了傳統空間和時間襯比分析方法中的噪聲模型?;趯ζ湓肼曁匦缘难芯?,發現了該噪聲的高斯特性,進而提出了隨機過程估計子的方法來獲得高信噪比、高時空分辨率的襯比圖像。使用隨機過程估計子方法研究了電刺激誘發大鼠腦皮層體感區血流的功能性響應。在單次刺激實驗中,隨機過程估計子方法的平均誤差0.31±0.03(均值±標準差)遠小于時間襯比分析方法的1.36±0.09。在疊加平均了10組刺激的襯比度數據后,發現體感區血流的功能性響應與該區域的小血管存在對應關系,此外,還發現響應區域中某些小血管在刺激過程中并未出現血流增強現象。
激光在成像領域極具潛力。但“光斑”問題卻一直困擾著人們:當傳統激光器被用于成像時,由于高空間相干性,會產生大量隨機的斑點或顆粒狀的圖案,嚴重影響成像效果。一種能夠避免這種失真的方法是使用LED光源。但問題是,對高速成像而言,LED光源的亮度并不夠。
結構光:首先將結構光投射至物體表面,再使用攝像機接收該物體表面反射的結構光圖案,由于接收圖案必會因物體的立體型狀而發生變形,故可以試圖通過該圖案在攝像機上的位置和形變程度來計算物體表面的空間信息。普通的結構光方法仍然是部分采用了三角測距原理的深度計算。
與結構光法不同的是,Light Coding的光源稱為“激光散斑”,是激光照射到粗糙物體或穿透毛玻璃后隨機形成的衍射斑點。這些散斑具有高度的隨機性,而且會隨著距離的不同而變換圖案。也就是說空間中任意兩處的散斑圖案都是不同的。只要在空間中打上這樣的結構光,整個空間就都被做了標記,把一個物體放進這個空間,只要看看物體上面的散斑圖案,就可以知道這個物體在什么位置了。當然,在這之前要把整個空間的散斑圖案都記錄下來,所以要先做一次光源標定。