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發布時間：2020-08-04 15:03
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1、土地不集中
有幾個數據，大家必須了解下。
中國有效耕地面積18億畝，然而這些耕地而土地又采取聯產承包方式，分散在小規模的農戶手里，這些土地很難連片。
另外，根據第三次農業普查數據，我國小農戶數量占到農業經營主體98%以上，小農戶從業人員占農業從業人員90%，小農戶經營耕地面積占總耕地面積的70%。由于水肥一體化技術通過人為定量調控，滿足作物在關健生育期“吃飽喝足”的需要，杜絕了任何缺素癥狀，因而在生產上可達到作物的產量和品質均良好的目標?，F在全國有2.3億戶農戶，戶均經營規模7.8畝，經營耕地10畝以下的農戶有2.1億戶，人均一畝三分地，戶均不過十畝田。
比如，極飛科技與阿里打造未來農場；科百科技組建萊蕪科百智慧農業產業園、森禾智慧農業打造玉米產業模式。
我們發現，這些智慧農業公司正在從技術延伸至整個產業，成為整個農業產業的變革者和參與者。
3、格局
其實，智慧農業市場空間非常大，容得下所有業態的智慧農業科技公司。畢竟 ，每一家公司都有自己的優勢，每一個公司都有機會在某一個領域做大。
智慧農業的未來格局：不是競爭，而是融合，想一家獨大的可能性基本上不存在，盡管，中國智慧農業依然處在初級階段，但我們武漢欣農科技深信，未來20年，將是中國智慧農業大爆發的黃金時代。然而這個條件，必須要解決當下智慧農業存在的問題。
同時，我們還發現根據當前農業應用方式及類型的不同，智慧農業分為四大典型應用場景，包括數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖，其中數據平臺服務應用場景占比1多，為40%。這些都是機會和潛力市場。
中國農業產業分析師李劍認為，中國智慧農業起步晚，但發展速度特別快，這得益于中國政策和土地政策的助推。同時，中國農業的新變革都圍繞著智慧農業開展，智慧農業是中國農業產業化的終1極目標，不僅解決農民增收問題，更是解決中國人口增長的糧食問題。
李劍還指出智慧農業未來突破的2個方面：1）土地；2）應用。
