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在將物聯網融入工業應用場景之后，制造業可以從這些方面提高生產效率：

預測性維護，減少停機時間。它通過將狀態感知芯片嵌入設備，通過物聯網實時采集和定期反饋設備狀態數據，通過分析采集的數據了解設備的運行狀態，做好設備的預測性維護維護，有效地避免非計劃停機對生產效率的影響。

目前，各國制造業在經濟全i球化與產業轉型升級的雙重驅動下，面臨前所i未有的發展機遇與挑戰。要想在日益激烈的競爭中立于不敗之地，企業必須重新規劃自己的產業系統和體系結構，通過智能化手段降低運營成本，提高生產效率和產品質量。而物聯網作為推動工業智能化的關鍵技術，可以有效地支撐這個過程。

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互聯網概念

物聯網是互聯網的一種延伸，是物物聯結，它利用局域網或因特網等通信技術，將傳感器、控制器、機器、人、物等通過新的連接方式連接起來，實現對人、物、物、物的信息化管理和遠程控制。

以智能公交為例，加深對物聯網概念的認識。如今，許多城市居民的智能手機里都安裝了“掌上公交” APP，利用手機隨時隨地可以查詢每輛公交車當前到站信息，這是一種典型的物聯網應用。

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產業物聯網安全實施框架

當構建工業物聯網系統時，集成終端往往是多種類型，并可能來自多個廠商，因此為保證工業物聯網系統的安全，需要在統一安全標準、實施安全架構等方面做更多的工作。終端作為工業物聯網的底層，并不是獨立存在的，它的安全威脅也應該放在整個工業物聯網系統的安全框架中來解決。美國工業因特網聯盟(IIC)發布了其制定的工業互聯網安全框架' Industrial Internet of Things VolumeG4: Security framework'(IISF)，我國的工業因特網產業聯盟(AII)已經起草發布了《工業互聯網安全框架》。

IISF主要包括六個相互聯系的功能塊，并劃分為三個層次。頂部包括四個核心安全功能模塊，即端點保護、通信與連接保護、安全監控與安全配置管理。中間層為數據保護層，底層為安全模型和策略。

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在行業信息化建設之后，醫i療、交通、金融等領域已積累了大量內部數據，構成了大數據資源的“存量”；而移動互聯網和物聯網的發展，極大地豐富了大數據的采集渠道，來自外部社會網絡、可穿戴設備、車聯網、物聯網、政i府公開信息平臺的數據將成為大數據增量的主體。移動因特網的深入普及為大數據應用提供了豐富的數據資源。

此外，物聯網的快速發展，也將成為越來越重要的大數據資源提供者。針對現有的因特網數據混亂、價值密度低的特點，通過可穿戴、車聯網等多種數據采集終端，定向采集的數據資源更具利用價值。舉例來說，智能可穿戴設備幾年來逐漸成熟，智能手環、腕帶、手表等可穿戴設備也在逐漸成熟，智能鑰匙扣、自行車、筷子等設備層出了問題，國外 Intel、 Google、 Facebook、百度、京東等也有所布局。

電子和信息革命在半個世紀前開始，少數發達國家的制造業人口由總人口的70%以上下降到今天的15%左右，服務業迅速發展，從業人員占人口的60%甚至80%以上。一種被稱為“高度信任”的華爾街的金融服務為少數寡頭創造了大量財富，同時也給其余國家留下了刻骨銘心的“金融危機”。然而，當“低度信任”(low-trust)的新興國家提出了合理的金融改革要求時，卻被認為是“無法無天”的“麻煩制造者”。

如今，網絡空間 Cyberspace的興起，為我們提供了一個物理空間之外的全新的活動空間，更為下一場產業變革奠定了基礎，必將引發一場關于智能的革命。IBM廣告式的“智慧地球”宣言，或許為這場革命拉開了序幕。假如我們不仔細思考，認真對待，不能在智能產業興起時搶先一步，一旦被其他國家的高科技產品的消費者變成了另一個聰明的消費者，等待我們的可能就是新時代新形勢下的“大刀紅纓槍”與“洋i槍洋炮”相提并論。