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發布時間:2020-11-09 11:32  
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機器視覺檢測的未來趨勢:
嵌入式視覺將繼續增長
得益于越來越多的行業應用程序的支持,嵌入式視覺將繼續快速增長,例如自動駕駛,生命科學,消費電子,邊境監控和農業等。
處理能力大大增強,內存變得非常便宜。用戶可以選擇一個非常小的相機,并使用來自不同來源的云數據。將這些因素與機器學習結合在一起時,如果使用單獨的軟件包,則具有內在的愿景。
提高不可見光成像的效率
盡管深度學習可能是從圖像中收集信息的方法,但這并不是單一的選擇。短波紅外相機和照明的進步提高了不可見成像的效率。在這些更高波長的環境中,您可以實現更多應用,例如發現飛機機翼復合材料內部的缺陷。我們現在將高功率SWIRLED引入高速視覺檢查應用市場。
對高光譜成像的需求不斷增長。當您在大范圍內觀察數百個光譜條以檢測物體之間的細微差異時,您需要一個寬帶光源。這將使我們減少使用LED的數量,并創建模擬鹵素燈光源的寬帶。

機器視覺系統的優勢
1、長期穩定工作,人們無法長期對同一目標開展觀查,而機器視覺則能夠 長期地作測量、剖析和鑒別每日任務。
2、非觸碰測量,針對觀測者與被觀測者都不容易造成一切損害,進而提升系統的可信性。
3、機器視覺系統的主要用途愈來愈普遍。在工業生產、農牧業、交通出行、學這些制造行業都得到 了普遍的運用,可以說早已深層次到我們的日常生活、生產制造和工作中的各個方面。
