企業考勤系統來電咨詢「點點時光」

迅速發展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。調休報表：統計生成員工加班調休報表，包括統計每月的加班情況，調休情況。它可以克服光線變化的影響，已經取得了的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。

人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的性和不易被的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點：非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有“強制性”；非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像；

并發性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；

除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。

人臉識別考勤機將射頻及光學感應技術和數碼攝像技術相互結合，在用指紋或感應卡打卡的同時，自動拍攝員工的圖像信息并記錄在案，通過后臺管理軟件可以查看、比對每一筆打卡記錄的人員圖像，從而有效杜絕考勤中的替打卡現象。通常大家采用的方法是：通過郵件原表格，讓大家填寫發到郵箱之后，再人工一個一個從郵箱的附件中提取出來，再進行、粘貼、整理，相當耗時費工，耽誤老師們的時間。正是由于這種特性，人臉識別考勤機既有指紋考勤機的防替打卡特性，又有感應考勤機的優點。人臉識別考勤機與指紋考勤機相比具有以下一些優勢：由于指紋考勤機對環境和考勤人員皮膚的要求都很高，當空氣干燥、皮膚臟、蛻皮等情況就無法識別，而且讀頭容易磨損。這些原因使得考勤機壽命短，維護成本高。 而人臉識別考勤機是識別人的頭像信息，識別時不受環境、人員因素的影響。

人臉考勤機顧名思義：就是以分析人臉不同特征為識別依據的考勤機設備，我們來看看面部識別的技術特征臉是標識您身份的重要元素，別人也會通過你的臉來辨認您。點名開啟后，待學生簽到后，學校、院系、輔導員、老師等各級管理者可依據自己的權限，隨時查看考勤結果，并做大數據分析，學生干部也能查看到自己權限范圍內的考勤統計數據，督促未簽到的的學生按時簽到。請想象一下，如果所有的面孔都是相同的，識別出一個人該是多么的困難。除了長得幾乎完全一樣的雙胞胎之外，面孔毫無疑問是一個人的物理特征。不只是人有識別和區分數百萬張不同面孔的先天能力，計算機現在也正在迎頭趕上人的這種能力。如果照鏡子，您會發現臉具有一些可辨別的標志。臉上的凸出部分和凹陷部分構成了不同的面部特征。面部識別考勤機將這些標志定義為節點。人臉大約有80個節點。每個節點包含 40 個 Gabor 小波（一種數字信號變換方法）系數，包括相位和幅度，這些系數合起來稱為一個 Jet ，這些小波系數是原始圖像和一組具有 5 個頻率、 8 個方向的 Gabor 小波卷積（一種數字信號處理算子）得到的。這樣每幅圖就像被貼了標簽一樣，其中的點被 Jets 標定，邊被點之間的距離標定。所以一張人臉的幾何形狀就被編碼為圖中的邊，而灰度值的分布被編碼為圖中的節點。