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發布時間:2020-08-10 05:44  
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(1) 快速識別,海量存儲,語音提示
真正動態圖像人臉識別算法,快 0.2 秒判定是否本人,本地支持 3000 個白名單模板,100 萬個黑名
單模板 0.2-2 秒/人、本地存儲結果 1000 萬條,,數據存儲 30 天(選配大容量硬盤
參數
(1)人證安檢識別一體機。安檢的同時進行人證識別,精準讀取身fen證信息及照片,同時實時對現場人臉圖像自動對比
(2) 采用動態圖像人臉識別算法快速識別,海量存儲支持。黑名單預警,人臉查詢
(3) 本地支持3000個白名單模板,100萬個黑名單模板,黑名單預警、白名單無證自動識別。可做黑名單預警,對禁止入內人員進行做黑名單錄入。安檢門系統將不允許通過,或做警報提醒。且多臺之間可做聯動
(4) 閘機聯動,組合多種識別模式滿足不同場景使用需求。配合語音播報,讓識別者易操作、快速通過。(閘機da通道寬:500-600mm;通行速度: ≤ 40人/分鐘;材質:304不銹鋼材質,通信距離: ≤ 1200米。通信接口:RS485電氣標準)
基于知識的表征方法主要是根據人臉器1官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據,其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成,對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述,可作為識別人臉的重要特征,這些特征被稱為幾何特征。基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
一般來說,人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別(身份確認或者身份查找)。系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像,以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼,而其輸出則是一系列相似度得分,表明待識別的人臉的身份。
現有的人臉識別系統在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是,在用戶不配合、采集條件不理想的情況下,現有系統的識別率將陡然下降。比如,人臉比對時,與系統中存儲的人臉有出入,例如剃了胡子、換了發型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。