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發布時間：2020-12-11 07:59
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如果將“數據分析的能力”細分的話，那就是：
1. 擅用工具，對數據效果進行統計
2. 熟練各種數據分析方法，并能快速從中找出問題
比如，我近在推廣某產品，轉化方式為表單，那我會利用URL統計效果;并會利用比重分析法、關鍵詞四象限等方法對賬戶進行數據分析，發現推廣中所存在的問題。
時段維度
產品性質和目標人群特性的不同，決定了搜索的時段和轉化好的時段也不同。如某產品上午7點到11點推廣效果較好，出價比例就可以調高些；或10月為行業淡季，可以把出價比例調低一些。
平臺維度
區分如pc端和移動端等不同設備，按照推廣效果來區分不同平臺，從而達到更優效果。
搭建一個賬戶，不會只局限于一個維度。我們通常是以一個主維度做重點，再用一到兩個維度作為輔助。這個需要競價員根據自身的預算和行業特性來調整。
質量度和匹配模式、地域有關系么？
質量度顯示的是確流量下的競爭能力，與購詞的匹配模式互不影響。但是不同的地域和預算，因為覆蓋的流量下用戶的行為不同，所以相同的物料也可能會有不同的質量度得分。
賬戶中大量暫停投放的關鍵詞，會對賬戶質量度評估產生影響嗎？
暫停的物料，不影響生效物料的質量度計算。
質量度多久更新一次？
質量度整體每天更新，而且，在賬戶物料發生變化時，質量度也會重新計算更新。
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