免人工收費停車系統滿意的選擇,眾呈精工

汽車牌照號碼是車輛的唯0一'身份'標識，牌照自動識別技術可以在汽車不作任何改動的情況下實現汽車'身份'的自動登記及驗證，這項技術已經應用于公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通執1法、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。

以下列舉了幾種應用方式:

--車輛出入管理

將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理。應用于停車場可以實現自動計時收費，也可以自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費自動管理節省人力、提高效率?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇最0佳匹配作為結果。應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區，對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，車牌識別管理系統采用了車牌識別技術，達到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。

人工神經網絡技術。然后根據漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進行量化處理后，形成一個變長鏈碼，再用動態規劃法，求出與標準模式鏈碼的最0小距離，實現細分米完成漢字省名的自動識別。近幾年來，計算機及相關技術發達的一些國家開始探討用人工神經網絡技術解決車牌自動識別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經網絡方法對車牌上的字符進行自動識別，BAM神經網絡是由相同神經元構成的雙向聯想式單層網絡，每一個字符模板對應著唯1個BAM矩陣，通過與車牌上的字符比較，識別出正確的車牌號碼。

識別速度識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。一個識別率很高的系統，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。

國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。

武漢眾呈精工電子工程有限公司是一家人車通行智能設備的專業制造商、智能化系統解決方案提供商，公司專注于智能停車場設備、智能通道設備及停車場周邊產品的研發、生產、銷售。車牌識別技術結合電子不停車收費系統(ETC)識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。主營產品為停車場系統、人行通道系統、景區售票系統、高中低速道閘、翼閘、擺閘、三棍閘、崗亭等。

車牌識別系統一般包括：攝像機、道閘、管理軟件、LED屏、道閘等

而車牌識別系統主要功能包括：車輛1牌照自動識別200萬像素、車速的自動準確檢測、違1法黑牌照車輛的抓拍報警.一般別的如果車牌識別率不高會導致一次識別不成功，倒車在識別一次，如果出流量大會出現擁堵。