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發布時間:2020-11-04 07:10  
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由于人力的限制,依靠車牌自動識別技術更快速更準確
依靠車牌自動識別技術,可實現做到人工管理沒法做到的不停車通行,同時還能記錄車牌信息,對車主返場找車或是協助查找失蹤或車輛,都能提供準確可靠的依據。
在智能化潮流下停車場向往無人管理
“無人”這個概念,近年來越來越火熱。諸如“無人店鋪”,“無人駕駛汽車”等產品如雨后春筍般。而車牌識別系統也已經在逐步實現“無人化”管理停車場了,以前停車場都是要在出入口設立專門的管理人員的,車牌識別技術的應用使停車場在節省人力的同時也有效地完成了停車場管理任務。車輛進出完全通過智能的機器識別控制,管理人員只需完成一些簡單的維護保養工作即可。對用戶體驗的提升是顯著的。
地感線圈的鋪設受環境的影響,所以在埋設時不但要考慮面積的大小(或周長)和匝數,還要考慮線圈的材質,導線的機械強度和高低溫抗老化問題,在某些環境惡劣的地方還必須考慮耐酸堿腐蝕問題,所以,一般針對停車場的地感線圈建議采用1.0mm以上的鐵氟龍高溫多股軟導線。
地感線圈的鋪設位置對于車牌識別抓拍也有很大的影響,距離車牌識別控制機的位置和道閘的位置十分重要,距離太近,容易造成道閘抬桿慢,車輛撞到道閘桿,而距離太遠則會影響其識別效果,所以針對地感線圈的鋪設一定要找專業的
車牌識別是現代智能城市交通的重要組成部分之一,應用廣泛。 基于數字圖像處理,模式識別,計算機視覺等技術,分析攝像頭拍攝車輛的圖像或視頻序列,獲取每輛車的車牌號碼,從而完成識別過程。
系統結構
車牌識別系統的基本硬件配置由攝像頭,主控制器,采集卡和照明設備組成。軟件層面由具有車牌識別功能的圖像分析和處理軟件以及滿足特定應用需求的后臺管理軟件組成。