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發布時間:2020-12-25 02:02  
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人臉識別技術主要部分
一為前端人臉基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術,主要支持android、ios平臺,在前端通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作,確保操作的為真實人臉
二為后臺人臉識別,該環節通過在基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術環節取得整張人臉圖像后,再通過掃描識別身份證,取到身份證頭像后,將現場人臉與身份證上的人臉進行比對識別,判斷是否為同一張人臉。
基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的測技術技術可在移動端平臺進行運算,提供android、ios平臺SDK;由于人臉比對算法的運算量非常大,所以需部署在服務器端,目前支持windows、linux等主流平臺。
人臉識別一體機
基于知識的表征方法主要是根據人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據,其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成,對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述,可作為識別人臉的重要特征,這些特征被稱為幾何特征。基于知識的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
大家都知道人臉識別設備,還有攝像頭,可以監控,做人臉識別門禁系統,人臉識別人行通道閘機,方便人員的出入口管理,這些其實都是人臉識別技術應用的一小部分。人臉識別一體機是通過人臉識別驗證實現開門功能的門禁一體機,人臉識別門禁一體機需要門禁電源和門禁開關及門禁鎖三者相互配合。人臉識別門禁一體機具有主動捉捕人臉的功能,刷一刷臉就可進門,無需動手刷指紋或者輸密碼,做到使用的人性化。