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              發(fā)布時(shí)間:2021-08-05 06:07  

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              汽車(chē)牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)利用車(chē)輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。通過(guò)對(duì)圖像的采集和處理,完成車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別功能,能從一幅圖像中自動(dòng)提取車(chē)牌圖像,自動(dòng)分割字符,進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別.其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車(chē)輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等。對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取,獲得特定字符的表達(dá)形式,然后通過(guò)分類(lèi)判別函數(shù)和分類(lèi)規(guī)則,與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別,就可以識(shí)別出輸入的字符圖像。




              視頻觸發(fā)方式是指車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù),實(shí)時(shí)檢測(cè)車(chē)道上車(chē)輛移動(dòng)狀況,發(fā)現(xiàn)車(chē)輛通過(guò)時(shí)車(chē)輛圖像,識(shí)別車(chē)牌照,并進(jìn)行后續(xù)處理。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車(chē)輛檢測(cè)器。該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便,不需要切割地面鋪設(shè)線圈,也不需要安裝車(chē)檢器等零部件,但其缺點(diǎn)也十分顯著,由于算法的極限,該方案的觸發(fā)率與識(shí)別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低很多。實(shí)際應(yīng)用中,車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。


              可識(shí)別車(chē)牌照的百分率=人工正確讀取的車(chē)牌照總數(shù)/實(shí)際通過(guò)的車(chē)輛總數(shù)。可識(shí)別全牌正確識(shí)別率=全牌正確識(shí)別的車(chē)牌照總數(shù)/人工讀取的車(chē)牌照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率,諸如可信度、誤識(shí)率等都是車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中的中間結(jié)果。識(shí)別速度決定了一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng),如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果。車(chē)牌定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識(shí)別效果,是影響整個(gè)車(chē)牌識(shí)別率的重要因素。


              車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別的大致原理如下:分為圖像采集、車(chē)牌定位、字符分割、字符識(shí)別四大模塊,再用軟件編程來(lái)實(shí)現(xiàn)每一個(gè)部分,后識(shí)別出牌照,輸出車(chē)牌號(hào)碼等相關(guān)信息。車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別的大致原理如下:分為圖像采集、車(chē)牌定位、字符分割、字符識(shí)別四大模塊,再用軟件編程來(lái)實(shí)現(xiàn)每一個(gè)部分,后識(shí)別出牌照,輸出車(chē)牌號(hào)碼等相關(guān)信息。每年生產(chǎn)少于500輛汽車(chē)的生產(chǎn)者,其VIN的第三位會(huì)使用9字,并會(huì)使用第12-14位作識(shí)別的第二部分。


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