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              仙桃數(shù)據(jù)模型的組成要素點擊了解更多「態(tài)物科技」

              發(fā)布時間:2021-10-15 06:50  

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              數(shù)據(jù)模型簡介在神策分析中,我們使用事件模型(Event 模型)來描述用戶在產(chǎn)品上的各種行為,這也是神策分析所有的接口和功能設(shè)計的依據(jù)。

              簡單來說,事件模型包括事件(Event)和用戶(User)兩個實體,同時配合物品(Item)實體可以做各種維度分析,在神策分析中,分別提供了接口供使用者上傳和修改這兩類相應(yīng)的數(shù)據(jù),在使用產(chǎn)品的各個功能時,這兩類數(shù)據(jù)也可以分別或者貫通起來參與具體的分析和查詢。




              邏輯數(shù)據(jù)模型邏輯數(shù)據(jù)模型(Logical Data Model),是一種面向數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的模型,是具體的DBMS所支持的數(shù)據(jù)模型,如網(wǎng)狀數(shù)據(jù)模型(Network Data Model)、層次數(shù)據(jù)模型(Hierarchical Data Model)等等。此模型既要面向用戶,又要面向系統(tǒng),主要用于數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)的實現(xiàn) 。

              物理數(shù)據(jù)模型物理數(shù)據(jù)模型(Physical Data Model),是一種面向計算機物理表示的模型,描述了數(shù)據(jù)在儲存介質(zhì)上的組織結(jié)構(gòu),它不但與具體的DBMS有關(guān),而且還與操作系統(tǒng)和硬件有關(guān)。每一種邏輯數(shù)據(jù)模型在實現(xiàn)時都有其對應(yīng)的物理數(shù)據(jù)模型。DBMS為了保證其獨立性與可移植性,大部分物理數(shù)據(jù)模型的實現(xiàn)工作由系統(tǒng)自動完成,而設(shè)計者只設(shè)計索引、聚集等特殊結(jié)構(gòu)。


              數(shù)據(jù)模型應(yīng)滿足哪些方面的要求?

              一是能比較真實地模擬現(xiàn)實世界;二是容易為人所理解;三是便于在計算機上實現(xiàn)。

              目標(biāo)類型是數(shù)據(jù)庫的組成成分,一般可分為兩類:數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)類型之間的聯(lián)系。數(shù)據(jù)類型如DBTG(數(shù)據(jù)庫任務(wù)組)網(wǎng)狀模型中的記錄型、數(shù)據(jù)項,關(guān)系模型中的關(guān)系、域等。聯(lián)系部分有DBTG網(wǎng)狀模型中的系型等。

              數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)操作和約束都基本建立在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上。不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有不同的操作和約束




              我們通過“體系感”來把控自己,通過圖紙來建立高樓大廈。同樣,我們可以通過“數(shù)據(jù)模型”來管理我們的數(shù)據(jù)。

              數(shù)據(jù)模型就是數(shù)據(jù)的組織和存儲方法,它強調(diào)了從業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)存取和使用角度合理存儲數(shù)據(jù)、有了適合業(yè)務(wù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲環(huán)境的模型,那么大數(shù)據(jù)就會獲得以下好處:

              性能

              良好的數(shù)據(jù)模型你幫助我們快速查詢所需要的數(shù)據(jù),減少數(shù)據(jù)的IO吞吐。

              成本

              良好的數(shù)據(jù)模型能極大地減少不必要的數(shù)據(jù)冗余,也能實現(xiàn)計算結(jié)果復(fù)用,極大地降低大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的存儲和計算成本。

              效率

              良好的數(shù)據(jù)模型能極大地改善用戶使用數(shù)據(jù)的體驗,提高使用數(shù)據(jù)的效率。

              質(zhì)量

              良好的數(shù)據(jù)模型能改善數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑的不一致性,減少計算錯誤的可能下。




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