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              發(fā)布時間:2021-10-22 02:07  

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              缺陷檢測

                 藥片缺陷檢測是藥片生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其檢測結(jié)果的好壞直接影響著藥品的質(zhì)量。常見的人工檢測方法:成本和效率不成比例, 容易產(chǎn)生誤檢和漏檢等現(xiàn)象,無法滿足現(xiàn)代企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量的要求。機器視覺檢測憑借其自動化程度高、成本低、可替代3-4個人工等特點,廣泛運用于實際生產(chǎn)中。邁迅威視覺科技專注機器視覺檢測數(shù)十年,我司的藥品缺陷檢測設(shè)備可用于檢測產(chǎn)品表面的裂紋,缺塊,黑點等各種缺陷。部分均采用級別的316不銹鋼,可滿足廣大客戶的需求。歡迎來電咨詢。





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              解決低質(zhì)量圖像給識別任務(wù)帶來的困難,構(gòu)造了一個由圖像增強網(wǎng)絡(luò)(EnCNN)和手寫體數(shù)字識別網(wǎng)絡(luò)(LeNet-5)組成的低質(zhì)量圖片識別框架.將圖像增強網(wǎng)絡(luò)嫁接在識別網(wǎng)絡(luò)前,并使用提出的策略進行模型學(xué)習(xí).使得低質(zhì)量圖像在被識別前圖像質(zhì)量得到較大的改善,終實現(xiàn)低質(zhì)量手寫體圖像識別率的提高.實驗部分將提出的方法和在單純使用低質(zhì)量圖像或高清圖作為訓(xùn)練集進行訓(xùn)練的方法進行了對比,實驗表明在低質(zhì)量圖像上,提出的方法有更高的數(shù)字識別率,且有更強的泛化能力.




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