您好,歡迎來到易龍商務網!
發布時間:2020-11-05 08:48  
【廣告】










軟識別系統:車速大于40Km/H時,識別率急劇下降,現被引入停車場場系統中,有待進一步完善。
硬識別系統:能在夜晚、陰天、雨天等各種光照條件下正常工作;
軟識別系統:上述條件下,甚至一天的不同時間內,識別準確率起伏很大。
但是火眼在大角度場景下的優勢不容忽視,眾所周知,現在市面上的車牌識別產品大多采用外設觸發方式,基于圖像進行識別的技術,對運動狀態或靜止狀態車輛的車牌號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。所以要優化車牌識別產品在極端環境下的識別表現,就必須從算法著手進行改良。 為解答這一疑惑,筆者特意走訪了成都臻識科技發展有限公司(以下簡稱“臻識科技”),對其在極端環境下的算法研發進行詳細了解。

從目前來看,停車問題是制約智能交通發展的桎梏,由于設備的功能不同,智能交通的發展仍道遠。智能停車場系統切入智能交通,其功能多樣性,無論是從停車問題、尋車位問題還是停車繳費問題上都有著自己獨特的優勢;另外,智能停車場系統集成新技術,推出了一系列智能化產品,車牌識別、車位引導、反向尋車、自助繳費、手機支付等設備,所以,智能停車場系統朝著智能交通行業的發展是一個必然的趨勢。

臨沂大禾電子,應社會潮流發展,自主研發車牌識別技術十余年,并結合車型識別、車輛特征識別等核心軟件,解決停車場管理難題,研發出車牌識別智能停車場系統。
停車往往被歸結為市政或者交通的一部分,但其實停車應該被視為一個獨立的行業,而且這個行業具有很長的產業鏈。智慧停車目前處于產業鏈的中間端,可以向上下游延伸。其上游有停車場的投資建設,下游有洗車、維修等附加服務,發展前景十分廣闊。尤其是民營經濟具有較高的靈活性,進入停車行業后能大幅提升行業服務水平和效率。
